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Software esencial para tu nuevo Mac M5 (guía 2026)

Guía de 100 aplicaciones imprescindibles para tu Mac M5, organizadas en 20 categorías: navegador, gestor de contraseñas, email, notas, terminal, IDE, contenedores, IA y muchas más. Cada selección incluye propósito, características clave, plugins esenciales, precio en euros y enlace oficial, seleccionadas por consenso comunitario y métricas verificables.

NIST PQC: los estándares de criptografía post-cuántica

En agosto de 2024, el NIST publicó los primeros estándares definitivos de criptografía post-cuántica: FIPS 203 (ML-KEM) para intercambio de claves, FIPS 204 (ML-DSA) para firmas digitales y FIPS 205 (SLH-DSA) como alternativa basada en hash. Sustituyen a RSA y ECDSA antes de que un ordenador cuántico pueda romperlos, y ya hay implementaciones híbridas activas en Chrome y Cloudflare.

Migrar SSH a criptografía post-cuántica: guía práctica

OpenSSH añadió intercambio de claves híbrido post-cuántico con ML-KEM en la versión 9.9 y lo hizo el algoritmo por defecto en la 10.0. La pregunta ya no es si migrar SSH a post-cuántica, sino cómo hacerlo sin romper clientes antiguos: activar el híbrido, mantener un fallback clásico y verificar con ssh -v que el algoritmo activo es el correcto.

Dify: plataforma LLMOps self-hosted

Dify es una plataforma de código abierto para crear aplicaciones y agentes de IA, con un lienzo visual de flujos, gestión de prompts, base de conocimiento RAG y capas de LLMOps. Puedes autoalojarla entera con Docker Compose sobre Postgres, Redis y una base de datos vectorial. Esta guía explica cómo desplegarla y cuándo conviene frente a Flowise y Langflow.

ÚLTIMAS ENTRADAS Recién publicado

Lo último que ha salido del horno

  1. Herramientas

    Cómo activar la detección de bots de CrowdSec 1.8

    CrowdSec 1.8 añade a su WAF una detección de bots, todavía en alfa, que sirve a cada visitante una página con prueba de trabajo y huella del navegador. Se activa con la colección appsec-bot-challenge y sus configuraciones en la adquisición AppSec, siempre detrás de un bouncer compatible como el de OpenResty 1.2.3.

  2. Agentes IA

    Cómo usar DeepSeek Harness con un modelo local

    DeepSeek Harness (dsh) es el arnés de agentes de código abierto que DeepSeek publicó en agosto de 2026. Funciona con un modelo local si declaras en settings.yaml un proveedor openai-completions que apunte a llama-server, con una clave de relleno y el contexto real. Con Qwen3.5-4B en CPU dejó los tests en verde en 4 de 5 intentos, pero despacio.

  3. Agentes IA

    Cómo crear un agente con Dify Agent y un modelo local

    Dify Agent, el agente con sandbox Linux de Dify 1.16, funciona con un modelo local si instalas el plugin de Ollama y activas las llamadas a herramientas. Con Dify 1.17.1 y Qwen3.5-4B en CPU, el agente publicado dio cifras correctas en tres de tres pruebas; el modo Build no terminó ninguna de sus tres sesiones.

  4. Cómo Instalar

    Cómo activar la IA local de Paperless-ngx 3 con Ollama

    Paperless-ngx 3 sugiere título, etiquetas, corresponsal y fechas con un LLM y responde preguntas sobre tus documentos, todo en tu propio servidor con Ollama. Se actualiza desde la 2.20.15 cambiando la etiqueta de la imagen. En CPU, Gemma 4 E4B tardó 25,8 s por sugerencia y ocupó unos 7 GiB, si esquivas un fallo con los modelos que razonan.

  5. Herramientas

    Por qué Docker Compose 5.5 recrea tus contenedores

    Docker Compose 5.5 cambia el digest con el que decide si la imagen de un contenedor ha cambiado. Con el almacén de imágenes de containerd, los contenedores que Compose 2.40 o un up de 5.4 con descarga etiquetaron con el digest del índice se recrean una vez en el primer up, sin cambios reales. up --dry-run los señala antes.

  6. Inteligencia Artificial

    Maple-Preview, MiniCPM5-2B o Spark-X2.5, qué LLM sin GPU elegir para una CPU arm64

    Sin GPU, en una CPU arm64 de 18 núcleos con llama.cpp v0.4.1, Maple-Preview generó 172,84 tokens/s con 6 hilos: el doble que MiniCPM5-2B y 3,6 veces Spark-X2.5-4B. A cambio ocupa 5,79 GiB de RAM y siempre razona. MiniCPM5 cabe en 3,27 GiB y Spark escribe mejor en español. Los tres inventaron datos.

  7. Herramientas

    Cómo preparar tu n8n autoalojado para n8n 3.0

    n8n 3.0 aún no ha salido: n8n la prevé para octubre de 2026 y la versión estable es la 2.39.6. Para preparar tu instalación con Docker, abre Settings > Migration Report, sustituye los nodos retirados, fija los valores por defecto que cambian, pasa binaryData a storage y prueba la imagen v3-nightly sobre una copia.

  8. Cómo Instalar

    Cómo instalar OpenClaw con Docker y un modelo local

    OpenClaw 2026.9.4 se instala con Docker Compose desde la imagen oficial de GHCR, que existe para amd64 y arm64. Para usarlo sin API en la nube, conéctalo a un llama-server en la red interna del compose. Publica el puerto 18789 solo en 127.0.0.1, porque el compose del repositorio lo abre en todas las interfaces.

  9. Inteligencia Artificial

    Cómo importar un modelo de Hugging Face en Ollama 0.34

    Desde Ollama 0.34.1, ollama create ya no convierte ni cuantiza pesos safetensors. Para importar un modelo de Hugging Face, descárgalo con hf download, conviértelo a GGUF con convert_hf_to_gguf.py de llama.cpp, cuantízalo con llama-quantize y créalo desde un Modelfile. Con MiniCPM5-2B en CPU, las tres fases tardaron 35 s, 21 s y 2 s.

  10. Cómo Instalar

    Cómo actualizar Jellyfin 12 con Docker y poder volver atrás

    Jellyfin 12.0 salió el 8 de septiembre de 2026 y reescribe la base de datos al arrancar, así que no hay vuelta atrás sin copia. En Docker, el camino seguro es parar el contenedor, copiar /config, quitar los complementos de terceros, cambiar la etiqueta a 12.0, migrar y lanzar un escaneo completo.

LA REDACCIÓN

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