How to build a production-ready agent with the Anthropic SDK, step by step
Full tutorial: tool use, streaming, prompt caching, observability, and your own MCP server. Reference repo included.
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MCP (Model Context Protocol) in 2026: the complete guide for engineering teams
After eighteen months of multi-vendor adoption, MCP is the de facto standard for connecting models to tools. The complete guide: architecture, servers, policies, authentication, composition, and the antipatterns we've already seen in production.
MCP as multi-vendor standard: patterns already mature
The Model Context Protocol, proposed by Anthropic in late 2024 and adopted through 2025-2026 by every major vendor, has proven operational patterns. This is the state of the art.
How to install a local MCP server for your editor
Model Context Protocol ha pasado de propuesta a estándar de facto para conectar editores con herramientas. Guía práctica para levantar un servidor MCP local, conectarlo a VS Code o a tu cliente favorito y entender qué estás exponiendo realmente.
AI tools for developers: the 2026 stack
El stack de herramientas IA que un desarrollador usa en 2026 es distinto al de hace dieciocho meses. Editores agénticos, herramientas de revisión, agentes de terminal y asistentes de pruebas se han estabilizado en roles reconocibles. Guía práctica por categoría.
Agents that drive the computer: patterns that work
Tras dieciséis meses desde la primera versión de computer use de Anthropic y el empuje paralelo de browser-use, OpenAI Operator y Gemini Control, los agentes que manejan navegador y escritorio han pasado de demo a flujos reales. Toca revisar qué patrones sobreviven cuando los ejecutas todos los días en producción.
Model Context Protocol in 2025: from announcement to ecosystem
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
GPT-5: public availability and early impressions
Tras meses de rumores, OpenAI publicó GPT-5 a principios de agosto. Las primeras semanas de uso real dejan una imagen menos espectacular que el marketing y más útil que lo que muchos esperaban. Vale la pena separar lo nuevo de lo incremental.
The initial Claude 4 family: first quality tests
Anthropic presentó Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 el 22 de mayo de 2025, el primer salto grande de nomenclatura desde la serie 3.5. Un mes de uso real en código, documentación técnica y agentes para separar lo que ha mejorado de lo que sigue igual.
Prompt injection defense: what actually works
Prompt injection es la vulnerabilidad más común en aplicaciones con LLM y mucha gente la defiende con filtros que no sirven. Revisamos capas de defensa con evidencia, qué sí funciona y qué es teatro de seguridad.
AI agents in the enterprise: from demo to measurable value
Los agentes de IA han pasado de ser un tema de laboratorio a tener SDKs serios en tres grandes proveedores. Reflexión sobre cómo pasar de la demo llamativa a un caso de uso interno que mueva una métrica real.
Gemini 2.0: integrated tools and agent mode
Google ha lanzado Gemini 2.0 con un énfasis claro en uso de herramientas y agentes. Repaso de qué aporta, dónde está por detrás de la competencia y en qué tipo de aplicaciones encaja mejor.