Google ha lanzado Gemini 2.0 con un énfasis claro en uso de herramientas y agentes. Repaso de qué aporta, dónde está por detrás de la competencia y en qué tipo de aplicaciones encaja mejor.
Leer másGemini 2.0: herramientas integradas y modo agente
Etiqueta: agentes
LangChain: el framework para orquestar aplicaciones con LLM
LangChain unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompts, retrievers, agentes y memoria. Cuándo ayuda y cuándo añade complejidad innecesaria.
Leer másFunction calling en OpenAI: estructurando salidas del modelo
Function calling convierte el LLM en un componente que devuelve datos estructurados. Cómo funciona, casos de uso reales y errores comunes.
Leer más