Gemini 2.0: integrated tools and agent mode
Google ha lanzado Gemini 2.0 con un énfasis claro en uso de herramientas y agentes. Repaso de qué aporta, dónde está por detrás de la competencia y en qué tipo de aplicaciones encaja mejor.
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Claude’s Computer Use: When the Agent Moves the Mouse
Anthropic lanzó Computer Use en octubre de 2024: Claude controla el escritorio. Qué funciona, qué no, y las implicaciones reales para automatización.
Swarm: OpenAI’s Experiment for Multi-Role Agents
OpenAI publicó Swarm como framework experimental y educativo para sistemas multi-agente. Patrones que emergen y comparación con CrewAI y LangGraph.
CrewAI: Orchestrating AI Agent Teams
CrewAI modela agentes como un equipo con roles y tareas. Cómo se compara con LangGraph y AutoGen, y cuándo merece la pena adoptar un patrón multi-agente.
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La Assistants API ofrece threads persistentes, tool calling y file search gestionados por OpenAI. Analizamos cuándo compensa frente a Chat Completions más lógica propia.
LangChain: The Framework for Orchestrating LLM Applications
LangChain unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompts, retrievers, agentes y memoria. Cuándo ayuda y cuándo añade complejidad innecesaria.
OpenAI Function Calling: Structuring Model Output
Function calling convierte el LLM en un componente que devuelve datos estructurados. Cómo funciona, casos de uso reales y errores comunes.
ChatGPT With Plugins: An Ecosystem Under Construction
A tres meses del lanzamiento de los plugins de ChatGPT, el ecosistema muestra potencial real en consulta de datos en vivo y claras fricciones en orquestación y transacciones.