Gemini 2.0: herramientas integradas y modo agente
Google ha lanzado Gemini 2.0 con un énfasis claro en uso de herramientas y agentes. Repaso de qué aporta, dónde está por detrás de la competencia y en qué tipo de aplicaciones encaja mejor.
Etiqueta
agentes
Computer Use de Claude: cuando el agente mueve el ratón
Anthropic lanzó Computer Use en octubre de 2024: Claude controla el escritorio. Qué funciona, qué no, y las implicaciones reales para automatización.
Swarm: el experimento de OpenAI para agentes multi-rol
OpenAI publicó Swarm como framework experimental y educativo para sistemas multi-agente. Patrones que emergen y comparación con CrewAI y LangGraph.
CrewAI: orquestar equipos de agentes de IA
CrewAI modela agentes como un equipo con roles y tareas. Cómo se compara con LangGraph y AutoGen, y cuándo merece la pena adoptar un patrón multi-agente.
OpenAI Assistants API: agentes con estado sin infraestructura propia
La Assistants API ofrece threads persistentes, tool calling y file search gestionados por OpenAI. Analizamos cuándo compensa frente a Chat Completions más lógica propia.
LangChain: el framework para orquestar aplicaciones con LLM
LangChain unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompts, retrievers, agentes y memoria. Cuándo ayuda y cuándo añade complejidad innecesaria.
Function calling en OpenAI: estructurando salidas del modelo
Function calling convierte el LLM en un componente que devuelve datos estructurados. Cómo funciona, casos de uso reales y errores comunes.
ChatGPT con plugins: un ecosistema en construcción
A tres meses del lanzamiento de los plugins de ChatGPT, el ecosistema muestra potencial real en consulta de datos en vivo y claras fricciones en orquestación y transacciones.