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Desarrollo de software honesto: código que se mantiene y se queda contigo.
gVisor interpone un kernel en espacio de usuario entre el contenedor y el anfitrión. Después de años en producción en Google y adopción creciente en plataformas serverless, merece una lectura honesta sobre cuándo compensa frente a microVMs y runtimes clásicos.
Tras años de prometer un lakehouse abierto, la combinación de Apache Iceberg con catálogos REST y dbt encima ha cuajado en 2025 como la pila de referencia. Analizo qué resuelve, dónde sigue doliendo y por qué la separación limpia entre tabla, motor y transformación importa más de lo que parece.
El término Agent OS lleva un año ganando tracción entre investigación y producto. Describe una capa que va más allá de una biblioteca de agentes: planificador, gestión de contexto, memoria persistente y aislamiento. Una lectura del estado real de ese concepto.
Wolfi cumple tres años como proyecto público y se ha convertido en la base de imágenes de contenedor de Chainguard y de buena parte de la industria que persigue cadenas de suministro limpias. Revisión con rodaje de lo que aporta frente a Alpine y Debian slim.
Kata Containers lleva años prometiendo contenedores con aislamiento de máquina virtual sin sacrificar la ergonomía de Docker. Con la serie 3.x madura, bajo la OpenInfra Foundation, la historia técnica es por fin coherente y hay un nicho claro donde merece la pena adoptarlo.
Los overlays de accesibilidad se vendieron como una solución mágica para cumplir WCAG y la directiva europea EAA en un paso. En 2025 las demandas contra ellos han aumentado y las voces de usuarios con discapacidad son cada vez más críticas. Repaso de por qué no funcionan y qué hacer en su lugar.
Kubernetes 1.34 llega con la asignación dinámica de recursos (DRA) graduada a estable, mejoras en el planificador y políticas de mutación en CEL que sustituyen a los webhooks. Un repaso práctico de lo que conviene actualizar ya, lo que puede esperar, y qué cambia de verdad para equipos con clusters en producción.
Redis 8.2 incorpora la búsqueda vectorial como tipo de dato nativo. La duda real es si sustituye a un motor dedicado como Qdrant, Weaviate o pgvector en cargas con millones de vectores y latencias exigentes, o si solo sirve como complemento del caché que ya tienes.
Los formatos de tabla abiertos sobre lagos de datos han pasado de curiosidad a columna vertebral de muchas arquitecturas analíticas. Delta Lake 4.0 e Iceberg 1.9 son los dos con más peso en 2025. Revisamos dónde están y qué criterios conviene aplicar para elegir entre ellos.
Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.
Rust entró en el kernel de Linux como experimento en 2022. Tres años después tenemos drivers estables en árbol, una API interna cada vez más pulida y la primera camada de contribuyentes que consideran el lenguaje la opción por defecto para código nuevo.
Valkey 8.1 salió el 31 de marzo y marca el momento en que la alternativa comunitaria de Redis deja de ser experimento. Cuenta una migración real: qué cambió, qué se mantuvo igual, y dónde hubo sobresaltos.
La Edición 2024 de Rust llegó estable el 20 de febrero de 2025 junto a Rust 1.85. Siete semanas después, los cambios que de verdad importan en el trabajo diario son tres: captura más granular de variables en cierres y en Return Position Impl Trait, un prelude ampliado con Future y AsyncFn, y el unsafe ahora obligatorio en bloques extern.
Desde que Microsoft abrió GraphRAG, el patrón de usar grafos sobre tus propios datos ha pasado de experimento académico a técnica con aplicaciones prácticas. Reflexión sobre cuándo compensa, cómo se monta y qué errores se repiten.
Full-stack TypeScript con Next.js y tRPC elimina la duplicación de tipos entre frontend y backend, pero no es la solución universal: Node se queda corto en cargas CPU-bound, el testing sigue fragmentado y los proyectos grandes acaban dividiéndose. Es la mejor opción para productos pequeños y medianos con equipos ágiles, no para sistemas de alto rendimiento sostenido.
