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Model Context Protocol: la propuesta abierta de Anthropic

Anthropic lanzó MCP como standard abierto para conectar LLMs a datos/tools. Por qué importa y cómo usar servers MCP.

Anthropic lanzó Computer Use: Claude controla el escritorio. Qué funciona, qué no, y implicaciones para automatización.

Claude 3.5 Sonnet llegó en junio 2024 y forzó a todos a repensar. Qué lo hace especial en coding y cómo compara con GPT-4o.

Anthropic lanzó tres modelos Claude 3 el mismo día. Qué diferencia entre Haiku, Sonnet y Opus, cuándo elegir cada uno y cómo encajan con OpenAI.

LiteLLM unifica el acceso a OpenAI, Anthropic, Ollama y 100+ proveedores bajo la misma API. Cuándo tiene sentido y cómo implementarlo sin drama.

Claude 2 ofrece contexto largo (100K tokens) y un enfoque distinto a la seguridad. Cómo se compara realmente con GPT-4 en uso práctico.