Herramientas
Ollama en 2024: ejecutar LLM localmente sin dolor
Ollama consolidó como estándar para LLMs locales. Catálogo curado, API compatible con OpenAI, soporte multiplataforma y cuándo usarlo frente a vLLM.
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Mes: noviembre 2024
Arquitectura
Model Context Protocol: la propuesta abierta de Anthropic
Anthropic presenta MCP, un estándar abierto para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas. Qué resuelve, cómo se diferencia del function calling y por qué puede convertirse en el LSP de los agentes.
Inteligencia Artificial
Product-market fit en la era de la IA: lo que cambia
Las reglas del product-market fit han cambiado en la era de la IA. Baseline de calidad alto, moats distintos y nuevas métricas. Una guía pragmática para evaluar PMF en productos con LLM.
Tecnología
eBPF para profiling continuo: Parca y Beyla
Profiling 24/7 en todo el clúster sin instrumentar aplicaciones. Parca, Grafana Beyla y Pyroscope conforman el stack moderno de observabilidad de rendimiento.
Tecnología
NIST PQC: los estándares de criptografía post-cuántica
NIST publicó los primeros estándares PQC en agosto de 2024: ML-KEM, ML-DSA y SLH-DSA. Qué significa para tu stack de seguridad y cómo prepararse para la transición.
Arquitectura
MariaDB 11.7: el fork que mantiene su propio camino
MariaDB 11.7 trajo vector search nativo, mejoras en JSON y optimizaciones de rendimiento. Cómo se diferencia de MySQL 8 y cuándo sigue siendo la elección correcta.
Inteligencia Artificial
Observabilidad de LLM: trazas, costes y calidad
Las aplicaciones LLM necesitan observabilidad específica: trazas de prompt/respuesta, costes de tokens y métricas de calidad. Herramientas y patrones para 2024.
Desarrollo de Software
Rust 1.75 y 1.76: mejoras que se notan en el día a día
Rust 1.75 estabilizó async fn en traits y return-position impl Trait. Rust 1.76 mejoró el debug info y los tipos de puntero. Releases iterativas que acumulan ergonomía real.
Inteligencia Artificial
TensorRT-LLM: aceleración extrema en GPUs NVIDIA para LLM
TensorRT-LLM es el techo de rendimiento para inferencia LLM en NVIDIA. Complejo de desplegar pero 2-3x más rápido que vLLM en casos óptimos. Cuándo merece la complejidad.
Arquitectura
DuckDB: analítica rápida sin mover los datos
DuckDB es el motor analítico embebido que ha cambiado el panorama. Lee Parquet y CSV directamente, vectoriza la ejecución y cabe dentro de tu proceso Python. Un repaso a cuándo sustituye de verdad a un data warehouse.