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Desarrollo de software honesto: código que se mantiene y se queda contigo.
Con MCP resolviendo la conexión entre agente y herramientas, el siguiente cuello de botella aparece: cómo hablan entre sí dos agentes de distintos proveedores. Agent2Agent de Google, donado a la Linux Foundation en 2025, intenta ocupar ese hueco.
Las unidades de procesamiento neuronal han dejado de ser una etiqueta de marketing en portátiles Snapdragon, Apple Silicon y AMD Ryzen AI. Repaso qué se puede hacer hoy desde código, qué herramientas están maduras y cuándo compensa mirar a la NPU en lugar de la CPU o la GPU.
Un enrutador de inferencia decide qué modelo atiende cada petición en función de coste, latencia y complejidad. Bien diseñados reducen la factura de tokens sin que el usuario perciba degradación; mal diseñados introducen fallos sutiles difíciles de depurar.
TigerBeetle es una base de datos distribuida escrita en Zig y especializada en un tipo concreto de carga: contabilidad por partida doble de altísimo volumen con garantías fuertes de consistencia. No pretende sustituir a Postgres; pretende ser la pieza correcta cuando el problema es contar transacciones financieras a ritmo de millones por segundo sin fallos sutiles.
Tras la adquisición por Microsoft en 2019, Citus vivió un limbo comercial que terminó con Microsoft abriendo el código completo en 2022. Tres años después, la extensión de particionado para Postgres ha madurado y ofrece una ruta práctica para escalar sin abandonar el motor que ya conoces. Un repaso honesto.
SQLite lleva años ganando terreno en servidores reales gracias a WAL, a proyectos como Litestream y libSQL, y a hardware con discos rápidos. Repaso los patrones que siguen funcionando después de varios años de uso, los que no, y por qué el tamaño medio de una aplicación web se come ya sin despeinarse.
DuckDB lleva dos años colándose en las arquitecturas de datos sin hacer ruido. Ya no es solo la base de datos embebida para analítica local: en 2025 está apareciendo en casos concretos de empresa donde reemplaza a piezas mucho más caras. Un recorrido por patrones reales.
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Las bases de datos SQL distribuidas han pasado de promesa a realidad operativa. YugabyteDB y CockroachDB lideran el segmento desde ángulos distintos. Elegir una sobre la otra exige entender qué compromete cada diseño y qué se paga por escalar horizontalmente.
Python 3.13 introduce de forma experimental la ejecución sin GIL mediante PEP 703. Tras unos meses de rodaje empiezan a verse pruebas reales fuera del laboratorio. Conviene entender bien qué ganas, qué pierdes y qué no cambia todavía.
Los equipos de producto están tentados de sustituir entrevistas y tests reales por síntesis de IA. Dos años de experiencia ya permiten separar dónde la IA ayuda de verdad y dónde genera una falsa sensación de entender al usuario.
Redpanda promete compatibilidad con el protocolo Kafka pero sin JVM, sin ZooKeeper y con arquitectura thread-per-core. En 2025 ya hay despliegues serios en producción. Merece la pena entender dónde compensa el cambio y dónde no.
Qwik lleva dos años prometiendo aplicaciones que arrancan al instante porque, en vez de hidratar, reanudan la ejecución serializada en el servidor. Con la serie 1.x asentada y casos reales publicados, esta guía revisa si la resumibilidad compensa la curva de aprendizaje y en qué tipo de producto pesa más ese ahorro de JavaScript en cliente.
TypeScript 5.5 llegó con inferencia de predicados, tipos de expresiones regulares estrictos y mejoras de declaraciones aisladas. Un año de uso real para separar lo que cambia el código diario de lo que es novedad cosmética, y cuándo conviene actualizar.
Polars lleva dos años pidiendo relevo a pandas. Con Polars 1.x estable y una comunidad creciente, toca revisar dónde de verdad compensa migrar, dónde pandas sigue ganando y cómo convivir entre ambos sin pagar dos veces.
Un año después de que la interfaz de chat dejara de ser la única forma aceptable de hablar con un agente, aparecen patrones de UI pensados específicamente para tareas de agente. Repaso los que empiezan a cuajar y los que solo son moda de ciclo.
Seis meses después de la disponibilidad general de containerd 2.0 hay suficiente camino recorrido para evaluar la migración desde la rama 1.x en producción real. Repasamos qué cambia en el archivo de configuración, qué rompe en Kubernetes y en Docker Swarm, y cuándo compensa planificar el salto en vez de esperar.
PostgreSQL 17 llegó en septiembre con mejoras silenciosas del planificador. Seis meses en producción confirman que los escaneos SAOP, el streaming I/O y los anti-joins han cambiado planes de consulta reales sin tocar una línea de SQL.
La release 1.33 llega el 23 de abril con el nombre Octarine, y el sneak peek oficial de marzo ya deja ver las líneas fuertes: in-place pod resize pasa a beta con el gate activado por defecto, los sidecar containers alcanzan por fin GA, y llegan varias deprecaciones de seguridad y de la API de endpoints que conviene revisar antes del upgrade.
Las funciones de IA que Figma ha ido integrando desde Config 2024 están cambiando cómo trabajan los equipos de diseño de producto. Repaso de qué aporta cada función, qué se mantiene como trabajo humano y qué hábitos están cuajando.
Coolify promete la experiencia de Vercel o Heroku sobre tus propios servidores: HTTPS automático, bases de datos gestionadas y vistas previas por rama, sin cuotas por compilación ni ancho de banda. Tras varios meses usándolo en VPS de producción, cuento dónde brilla, dónde cojea y para qué perfil de equipo tiene sentido real.
Dos años después de convivir con asistentes de IA en el editor, los hábitos se han asentado. Reflexión sobre qué ha cambiado en el día a día de programar, qué se ha aprendido y qué quedaba por descubrir.
GraphRAG lleva más de un año en uso empresarial real: durante la indexación, un LLM construye un grafo de conocimiento que responde bien a preguntas globales sobre un corpus, justo donde el RAG clásico falla porque ningún fragmento aislado contiene la respuesta completa. Aquí comparo costes de indexación, casos donde compensa y el patrón híbrido que se ha impuesto entre equipos.
WASI 0.3 (preview 3) se ratificó el 11 de junio de 2026 y añade concurrencia asíncrona nativa al modelo de componentes de WebAssembly mediante streams, futures y funciones async. Resuelve la fragmentación entre lenguajes y runtimes, habilita composición real entre servicios Wasm y abre camino a los hilos cooperativos previstos en próximas versiones 0.3.x.
