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Desarrollo de software honesto: código que se mantiene y se queda contigo.
Kubernetes 1.35 GA consolida tres versiones de trabajo: sidecars nativos con ciclo de vida completo, DRA generalizada para FPGAs y NPUs, y un scheduler que reduce el desperdicio un 15-25 % en clusters heterogéneos. Balance desde la operación diaria: qué activar ya, qué vigilar antes de migrar y qué plan seguir si vienes de 1.30.
El Model Context Protocol, propuesto por Anthropic a finales de 2024 y adoptado durante 2025-2026 por Anthropic, OpenAI, Google y la comunidad open source, ya tiene patrones operativos probados: separar servidores genéricos de los propios, políticas explícitas por herramienta, credenciales fuera del modelo, composición con prefijos y tests de contrato. Este es el estado del arte en 2026.
El RAG híbrido en 2026 combina búsqueda densa y léxica fusionadas con RRF, reranking cross-encoder sobre los top-50, chunking consciente de estructura y evaluación continua con Ragas o TruLens. Es el patrón que sobrevive en sistemas serios tres años después del boom inicial de embeddings.
Después del ciclo de hype de 2023-2024 con Apple Vision Pro como protagonista, del valle de desilusión en 2025 y de la consolidación discreta pero real de Meta Quest 3S y del stack WebXR, toca evaluar honestamente dónde está la realidad extendida. Qué funciona, qué se ha muerto, qué sigue vivo.
WASI preview 3 llegó como estándar estable a finales de 2025 y ha tenido unos meses para demostrar si realmente desbloquea los casos que preview 2 se quedaba cortos. Recorrido honesto por adopciones reales, bibliotecas maduras y patrones que empiezan a funcionar en producción.
Después de dos años viendo cómo cada producto inventaba su propia interfaz para hablar con un agente, en enero de 2026 empieza a emerger un consenso estable sobre qué patrones funcionan, cuáles no y qué espera ya el usuario medio. Toca recoger lo que ha quedado.
La obligación del EAA entró en vigor el 28 de junio de 2025. Seis meses después tenemos ya primeros expedientes sancionadores, criterios de enforcement y lecciones operativas para equipos que aún corren detrás del calendario. Lo que sí se audita y lo que todavía no.
