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Patterns, decisions, and trade-offs that define how production software gets built.
Kata Containers lleva años prometiendo contenedores con aislamiento de máquina virtual sin sacrificar la ergonomía de Docker. En otoño de 2025 el proyecto se acerca a su versión 3.10 con una historia técnica por fin coherente y un nicho claro donde adoptarlo de verdad.
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Las bases de datos SQL distribuidas han pasado de promesa a realidad operativa. YugabyteDB y CockroachDB lideran el segmento desde ángulos distintos. Elegir una sobre la otra exige entender qué compromete cada diseño y qué se paga por escalar horizontalmente.
Redpanda promete compatibilidad con el protocolo Kafka pero sin JVM, sin ZooKeeper y con arquitectura thread-per-core. En 2025 ya hay despliegues serios en producción. Merece la pena entender dónde compensa el cambio y dónde no.
Kubernetes 1.34 llega con ajustes en planificador, validación declarativa y progresos en soporte dinámico de recursos. Un repaso a lo que importa actualizar rápido, lo que puede esperar, y las deprecaciones que conviene leer con calma.
Redis 8.2 incorpora búsqueda vectorial como tipo de dato nativo. La pregunta no es si funciona, sino si sustituye a un motor dedicado como Qdrant, Weaviate o pgvector en cargas reales con millones de vectores y latencias exigentes.
Kafka 4.0 llegó en marzo con la promesa cumplida: el clúster se autoadministra sin ZooKeeper. Después de meses operando clústeres KRaft y de la migración obligada, qué cambia de verdad, dónde duelen las diferencias y qué hay que saber antes de migrar.
Los formatos de tabla abiertos sobre lagos de datos han pasado de curiosidad a columna vertebral de muchas arquitecturas analíticas. Delta Lake 4.0 e Iceberg 1.9 son los dos con más peso en 2025. Revisamos dónde están y qué criterios conviene aplicar para elegir entre ellos.
Seis meses después de la GA de containerd 2.0 hay suficiente camino recorrido para evaluar la migración desde 1.x. Repasamos compatibilidad, cambios de API, trampas habituales y cuándo compensa planificar el salto.
Firecracker lleva años detrás de Lambda y Fargate, pero su adopción fuera de AWS se ha acelerado. Repaso cuándo compensa cambiar containers por microVMs, qué aportan frente a gVisor y dónde siguen las asperezas.
Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.
PostgreSQL 17 llegó en septiembre con mejoras silenciosas del planificador. Seis meses en producción confirman que los escaneos SAOP, el streaming I/O y los anti-joins han cambiado planes de consulta reales sin tocar una línea de SQL.
