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Patterns, decisions, and trade-offs that define how production software gets built.
Valkey 8.1 salió el 31 de marzo y marca el momento en que la alternativa comunitaria de Redis deja de ser experimento. Cuenta una migración real: qué cambió, qué se mantuvo igual, y dónde hubo sobresaltos.
La release 1.33 llega el 23 de abril y el sneak peek oficial de marzo ya deja ver las líneas fuertes: in-place resize GA, sidecars terminando de madurar y un puñado de deprecaciones importantes.
Desde que Microsoft abrió GraphRAG, el patrón de usar grafos sobre tus propios datos ha pasado de experimento académico a técnica con aplicaciones prácticas. Reflexión sobre cuándo compensa, cómo se monta y qué errores se repiten.
Coolify promete la experiencia de Vercel o Heroku desplegada en tus propios servidores. Tras varios meses usándolo en VPS de producción, cuento dónde brilla, dónde cojea y para qué perfil de equipo tiene sentido.
GraphRAG lleva un año en uso empresarial real. Balance de qué tipos de preguntas resuelve mejor que el RAG clásico, qué cuesta operarlo y cuándo la complejidad extra compensa.
Cloudflare Workers cumple ocho años y se ha convertido en una plataforma de aplicaciones completa. Repaso de qué ofrece hoy, qué limitaciones persisten y en qué tipo de proyecto tiene sentido apostar.
Montar un sistema de ficheros compartido entre varios servidores sin NFS ni complicaciones de kernel. Recorrido por la instalación de JuiceFS usando S3 como backend y PostgreSQL como metadatos.
El vector puro y la palabra clave pura dejan huecos distintos. La búsqueda híbrida los cubre fusionando BM25 y embeddings con RRF.
Anthropic presenta MCP, un estándar abierto para conectar modelos de lenguaje con datos y herramientas. Qué resuelve, cómo se diferencia del function calling y por qué puede convertirse en el LSP de los agentes.
MariaDB 11.7 trajo vector search nativo, mejoras en JSON y optimizaciones de rendimiento. Cómo se diferencia de MySQL 8 y cuándo sigue siendo la elección correcta.
DuckDB es el motor analítico embebido que ha cambiado el panorama. Lee Parquet y CSV directamente, vectoriza la ejecución y cabe dentro de tu proceso Python. Un repaso a cuándo sustituye de verdad a un data warehouse.
Kubernetes 1.30 trae ValidatingAdmissionPolicy en GA, pod scheduling readiness y job success policy. Una release discreta pero útil para quien opera clústeres de verdad.
