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Model Context Protocol ha pasado de propuesta a estándar de facto para conectar editores con herramientas. Guía práctica para levantar un servidor MCP local, conectarlo a VS Code o a tu cliente favorito y entender qué estás exponiendo realmente.
El stack de herramientas IA que un desarrollador usa en 2026 es distinto al de hace dieciocho meses. Editores agénticos, herramientas de revisión, agentes de terminal y asistentes de pruebas se han estabilizado en roles reconocibles. Guía práctica por categoría.
Tras dieciséis meses desde la primera versión de computer use de Anthropic y el empuje paralelo de browser-use, OpenAI Operator y Gemini Computer Use, los agentes que manejan navegador y escritorio han pasado de demo a flujos reales. Toca revisar qué patrones sobreviven cuando los ejecutas todos los días en producción.
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Tras meses de rumores, OpenAI publicó GPT-5 a principios de agosto. Las primeras semanas de uso real dejan una imagen menos espectacular que el marketing y más útil que lo que muchos esperaban. Vale la pena separar lo nuevo de lo incremental.
Anthropic presentó Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 el 22 de mayo de 2025, el primer salto grande de nomenclatura desde la serie 3.5. Un mes de uso real en código, documentación técnica y agentes para separar lo que ha mejorado de lo que sigue igual.
Prompt injection es la vulnerabilidad más común en aplicaciones con LLM y mucha gente la defiende con filtros que no sirven. Revisamos capas de defensa con evidencia, qué sí funciona y qué es teatro de seguridad.
Los agentes de IA han pasado de ser un tema de laboratorio a tener SDKs serios en tres grandes proveedores. Reflexión sobre cómo pasar de la demo llamativa a un caso de uso interno que mueva una métrica real.
Computer Use es la función de la API de Claude, lanzada por Anthropic el 22 de octubre de 2024, que deja al modelo mirar capturas de pantalla y mover el ratón, escribir y hacer clic dentro de un bucle que tu propio sistema ejecuta y controla. Rinde bien en apps sin API y falla con CAPTCHAs, interfaces muy dinámicas y tareas largas.
Swarm es el framework experimental de OpenAI para orquestar sistemas multi-agente. Publicado en octubre de 2024 con una advertencia explícita de no usar en producción, reduce toda la coordinación a dos conceptos: agentes e handoffs. En menos de 500 líneas de Python demuestra que el enrutamiento puede emerger del propio modelo sin grafos ni planificadores externos.
La Assistants API de OpenAI ofrece threads persistentes, ejecución de código en sandbox y búsqueda documental gestionada, pero OpenAI la retira por completo el 26 de agosto de 2026 en favor de la Responses API. Analizamos cuándo compensaba frente a Chat Completions con infraestructura propia y qué hacer si tu proyecto todavía depende de ella.
LangChain es un framework Python que unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompt templates, retrievers sobre bases vectoriales, agentes con function calling y memoria conversacional. Aporta valor real en prototipos rápidos y sistemas con varios modelos, pero en producción de un caso único bien definido el código directo suele ser más mantenible.
