Función SoftMax: Activación para la clasificación

La función Softmax convierte un vector de logits (valores arbitrarios) en una distribución de probabilidad donde todos los valores son positivos y suman exactamente 1. Es la activación estándar en la capa de salida para clasificación multiclase, y la operación final que usan los modelos de lenguaje para predecir el siguiente token.

24 de marzo de 2023 5 min 736 4,1

Inteligencia Artificial

Ejemplo de LazyPredict en Python: Automatizando el Modelo de Aprendizaje Automático

LazyPredict es una biblioteca de Python que evalúa automáticamente decenas de modelos de clasificación y regresión de scikit-learn sobre tu dataset en segundos, sin escribir el código de entrenamiento para cada uno. Con LazyClassifier y LazyRegressor obtienes una tabla comparativa de métricas que señala qué modelos merece la pena afinar después.

24 de marzo de 2023 5 min 210 4,5