Industria 4.0: sensores IoT como base del dato operacional

Sin sensores que generen datos fiables, Industria 4.0 es solo marketing. La base de cualquier proyecto real es instrumentar máquinas y líneas con sensores de temperatura, vibración, presión y caudal, conectarlos vía Modbus, OPC-UA o MQTT a través de un gateway, y empezar con 5-10 sensores en una línea piloto antes de comprar a escala.

23 de octubre de 2023 6 min 287 4,4

Industria 4.0

Mantenimiento predictivo con machine learning clásico

El mantenimiento predictivo industrial rara vez necesita deep learning: modelos clásicos como random forests, SVM o modelos de supervivencia resuelven el 80% de los casos. La clave está en el feature engineering sobre señales de vibración, temperatura y consumo eléctrico, con pipelines que corren en apenas 50 MB de RAM sin GPU.

18 de agosto de 2023 5 min 276 4,4