Los agentes de IA fallan en producción: lo que importa es cómo respondes en los primeros veinte minutos. Este runbook cubre clasificación de severidad, aislar antes de investigar, purgar memoria contaminada, comunicar sin inventar datos y convertir cada incidente en una prueba de regresión antes de darlo por cerrado.
Un año después de que GraphRAG saliera de laboratorio, queda una estadística clara: funciona donde la información corporativa tiene relaciones densas, falla donde solo hay documentos sueltos. Patrones, costes y decisiones de arquitectura que han sobrevivido.
Los grafos de conocimiento llevaban dos décadas esperando su momento. Con los LLM como puente entre texto y ontología, y el patrón GraphRAG ya maduro, la tecnología vuelve al primer plano. Toca revisar por qué ahora sí encaja y dónde conviene usarla.
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