Bases de datos vectoriales: Qdrant, Pinecone y Weaviate

Las bases de datos vectoriales han pasado de ser una curiosidad experimental a ser el componente central de la mayoría de productos basados en LLMs. Esta comparativa cubre Qdrant, Pinecone y Weaviate: arquitectura, fortalezas, limitaciones y un árbol de decisión para elegir según tus prioridades operativas y presupuesto.

13 de noviembre de 2023 5 min 310 4,3

Arquitectura

Chroma: una base vectorial ligera para prototipos con embeddings

Chroma es la base de datos vectorial más sencilla para empezar con embeddings y búsqueda semántica: se instala con pip install chromadb, no exige infraestructura adicional y ofrece una API mínima (add, query, delete). Es ideal para prototipos y RAG de tamaño medio; por encima de unos pocos millones de vectores, conviene migrar a Qdrant o Milvus.

17 de octubre de 2023 5 min 294 4,4