Aider: IA para refactorizar desde la terminal
Actualizado: 2026-07-07
Aider es una CLI open-source que conecta tu repositorio Git a un LLM para refactorizar código, añadir features y corregir bugs sin salir de la terminal. Funciona con GPT-4o, Claude y modelos locales con Ollama. Cada cambio genera un commit automático con mensaje descriptivo, integrándose de forma nativa en el flujo Git.
Aider[1] es una CLI que hace lo que Cursor hace pero sin salir de la terminal. Apuntas a tu repo Git, le describes qué quieres cambiar, hace los cambios en múltiples archivos y hace commit con mensaje descriptivo auto-generado. Para developers que viven en terminal (Vim, Emacs, tmux, SSH remoto) es la alternativa más pragmática a los IDEs gráficos con IA.
Puntos clave
-
Aider integra IA en el flujo Git de forma nativa: cada cambio es un commit con mensaje descriptivo, compatible con
git log,git blameygit reset. -
El split arquitecto/editor reduce coste: Claude Sonnet o GPT-4o para las decisiones, DeepSeek o Haiku para las ediciones mecánicas.
-
Para privacidad, combinarlo con Ollama local (Llama 3.1 70B o mejor) elimina dependencias externas.
-
No es un sustituto de Copilot para completion inline; es un agente conversacional para refactors, features y bug fixes.
-
La combinación Aider + Copilot (agente para cambios estructurales, completion para escritura de código línea a línea) es el stack más productivo para developers de terminal.
Qué hace Aider
Features principales:
-
Terminal-based: funciona con cualquier editor actual (Vim, Emacs, VS Code, nano).
-
Git-native: cada cambio es un commit con descripción auto-generada.
-
Multi-archivo: edita varios archivos en una sola petición.
-
Múltiples modelos: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Ollama local y más.
-
Repo map: entiende la estructura del repositorio para dar contexto relevante al modelo.
-
Voice support: dictación con Whisper (beta).
Instalación y primeros pasos
pip install aider-chat
# Con GPT-4o
aider --model gpt-4o --api-key $OPENAI_API_KEY
# Con Claude 3.5 Sonnet
aider --model claude-3-5-sonnet-20240620 --api-key $ANTHROPIC_API_KEY
# Con Ollama local (privado, sin coste por token)
aider --model ollama/llama3.1:70b --openai-api-base http://localhost:11434/v1
Flujo básico:
cd mi-proyecto
aider
> Añade autenticación JWT a los endpoints de la API
# Aider lee los archivos relevantes
# Hace cambios en src/auth.py, src/api.py, tests/test_auth.py
# Muestra el diff
> /commit
# Committed: "feat: add JWT authentication to API endpoints"
Comandos útiles
-
/add FILE: incluye un archivo en el contexto. -
/drop FILE: quita un archivo del contexto. -
/ls: lista los archivos incluidos actualmente. -
/diff: muestra los cambios actuales sin commitear. -
/commit: hace commit de los cambios. -
/undo: deshace el último commit de Aider. -
/clear: resetea la conversación. -
/tokens: muestra el uso de tokens en la sesión. -
/model MODEL: cambia de modelo en medio de la sesión. -
/voice: activa dictación.
Casos donde brilla
-
Refactors específicos: "renombra esta función y actualiza todos los callers".
-
Features pequeñas multi-archivo: "añade rate limiting a estos tres endpoints".
-
Bug fixes: describe el bug, Aider investiga los archivos relevantes y propone un fix.
-
Migrations: "convierte este código de callbacks a async/await".
-
Tests: "añade unit tests para todos los métodos públicos de este archivo".
Para developers que prefieren terminal a IDEs, Aider es productivo donde Copilot no llega: cambios que cruzan múltiples archivos y que requieren entender la estructura del proyecto.
El split arquitecto/editor
Aider permite usar dos modelos distintos en paralelo:
-
Arquitecto: modelo potente (Claude Sonnet, GPT-4o) para decisiones de diseño.
-
Editor: modelo rápido y barato (DeepSeek Coder, Haiku) para aplicar las ediciones mecánicas.
Esto reduce el coste total significativamente sin perder calidad en las decisiones importantes. La configuración es sencilla:
aider --architect claude-3-5-sonnet-20240620 --editor deepseek/deepseek-coder
Integración Git: el diferencial real
Cada cambio de Aider genera un commit. Esto produce efectos en todo el workflow:
-
git log: historial de cambios de IA perfectamente legible. -
git reset HEAD~1: deshacer cualquier cambio de Aider en un comando. -
git diff main: ver todos los cambios de la sesión antes de hacer push. -
git blame: identificar qué líneas fueron generadas por IA.
Para equipos, trabajar en una branch específica para la sesión de Aider y revisar el PR resultante es la práctica recomendable. El flujo de trabajo con GitLab Duo cubre la capa de revisión de código posterior.
Aider frente a Cursor
| Aspecto | Aider | Cursor |
|---|---|---|
| Interface | CLI | GUI (fork de VS Code) |
| Editor | Cualquiera | VS Code |
| Git integration | Commits automáticos | Manual |
| Multi-archivo | Sí | Sí (Composer) |
| Learning curve | Baja para CLI users | Baja para VS Code users |
| Modelos | Muchos, incluyendo locales | OpenAI, Anthropic, Ollama |
| Privacidad | Configurable (local posible) | Solo cloud |
Aider para Vim/Emacs/tmux users. Cursor para VS Code users. Ambos son válidos; no son mutuamente excluyentes.
Costes
Con GPT-4o:
-
Request típica: ~5k tokens de entrada + 500 de salida.
-
Coste por conversación: $0,02-0,10.
-
Mes de uso activo: ~$20-50.
Con Ollama local (Llama 3.1 70B):
-
Coste por token: $0 (después del hardware inicial).
-
Velocidad: 15-50 tokens/s según el Mac.
-
Privacidad: total, ningún dato sale del dispositivo.
Repos grandes y monorepos
Para repos grandes, técnicas para mantener el contexto manejable:
-
Añadir solo archivos relevantes:
aider src/payments/ tests/test_payments.pyen lugar de abrir todo el repo. -
Desactivar el repo map:
--no-map-tokens 0en repos gigantes. -
Trabajar por subdirectorio: ejecutar
cd subdir && aidercarga solo ese directorio como contexto.
Cuándo elegir Aider
-
Developer que vive en terminal (Vim, Emacs, tmux, SSH remoto).
-
Necesitas cambios que cruzan múltiples archivos con coherencia.
-
Valoras el historial Git limpio de la IA.
-
Quieres experimentar con distintos modelos sin lock-in.
-
Trabajas en un entorno sin acceso a GUI.
Cuándo otros
-
Completion inline continua: Copilot es mejor para escribir código línea a línea.
-
Prefieres GUI: Cursor es mejor.
-
Enterprise con billing gestionado: Copilot Business/Enterprise tiene gestión centralizada.
Conclusión
Aider ocupa un nicho específico pero valioso: agente de coding desde terminal con integración Git nativa. Para developers que viven en CLI, es la alternativa productiva a los IDEs gráficos con IA. La combinación con Ollama local ofrece privacidad total sin sacrificar funcionalidad para casos que un 70B resuelve bien. Para el stack más completo: Aider para refactors y features, Copilot para inline completion, y GitLab Duo para la revisión de MR y análisis de CI.