Aider: IA para refactorizar desde la terminal
Actualizado: 2026-05-03
Aider[1] es una CLI que hace lo que Cursor hace pero sin salir de la terminal. Apuntas a tu repo Git, le describes qué quieres cambiar, hace los cambios en múltiples archivos y hace commit con mensaje descriptivo auto-generado. Para developers que viven en terminal —Vim, Emacs, tmux, SSH remoto— es la alternativa más pragmática a los IDEs gráficos con IA.
Puntos clave
- Aider integra IA en el flujo Git de forma nativa: cada cambio es un commit con mensaje descriptivo, compatible con
git log,git blameygit reset. - El split arquitecto/editor reduce coste: Claude Sonnet o GPT-4o para las decisiones, DeepSeek o Haiku para las ediciones mecánicas.
- Para privacidad, combinarlo con Ollama local (Llama 3.1 70B o mejor) elimina dependencias externas.
- No es un sustituto de Copilot para completion inline; es un agente conversacional para refactors, features y bug fixes.
- La combinación Aider + Copilot —agente para cambios estructurales, completion para escritura de código línea a línea— es el stack más productivo para developers de terminal.
Qué hace Aider
Features principales:
- Terminal-based: funciona con cualquier editor actual (Vim, Emacs, VS Code, nano).
- Git-native: cada cambio es un commit con descripción auto-generada.
- Multi-archivo: edita varios archivos en una sola petición.
- Múltiples modelos: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Ollama local y más.
- Repo map: entiende la estructura del repositorio para dar contexto relevante al modelo.
- Voice support: dictación con Whisper (beta).
Instalación y primeros pasos
pip install aider-chat
# Con GPT-4o
aider --model gpt-4o --api-key $OPENAI_API_KEY
# Con Claude 3.5 Sonnet
aider --model claude-3-5-sonnet-20240620 --api-key $ANTHROPIC_API_KEY
# Con Ollama local (privado, sin coste por token)
aider --model ollama/llama3.1:70b --openai-api-base http://localhost:11434/v1Flujo básico:
cd mi-proyecto
aider
> Añade autenticación JWT a los endpoints de la API
# Aider lee los archivos relevantes
# Hace cambios en src/auth.py, src/api.py, tests/test_auth.py
# Muestra el diff
> /commit
# Committed: "feat: add JWT authentication to API endpoints"Comandos útiles
/add FILE— incluir archivo en el contexto./drop FILE— quitar archivo del contexto./ls— ver archivos incluidos actualmente./diff— ver cambios actuales sin commitear./commit— hacer commit de los cambios./undo— deshacer el último commit de Aider./clear— resetear la conversación./tokens— ver uso de tokens en la sesión./model MODEL— cambiar de modelo en medio de la sesión./voice— dictación.
Casos donde brilla
- Refactors específicos: “renombra esta función y actualiza todos los callers”.
- Features pequeñas multi-archivo: “añade rate limiting a estos tres endpoints”.
- Bug fixes: describe el bug, Aider investiga los archivos relevantes y propone un fix.
- Migrations: “convierte este código de callbacks a async/await”.
- Tests: “añade unit tests para todos los métodos públicos de este archivo”.
Para developers que prefieren terminal a IDEs, Aider es productivo donde Copilot no llega: cambios que cruzan múltiples archivos y que requieren entender la estructura del proyecto.
El split arquitecto/editor
Aider soporta usar dos modelos distintos en paralelo:
- Arquitecto: modelo potente (Claude Sonnet, GPT-4o) para decisiones de diseño.
- Editor: modelo rápido y barato (DeepSeek Coder, Haiku) para aplicar las ediciones mecánicas.
Esto reduce el coste total significativamente sin perder calidad en las decisiones importantes. La configuración es sencilla:
aider --architect claude-3-5-sonnet-20240620 --editor deepseek/deepseek-coderIntegración Git: el diferencial real
Cada cambio de Aider genera un commit. Esto produce efectos en todo el workflow:
git log: historial de cambios de IA perfectamente legible.git reset HEAD~1: deshacer cualquier cambio de Aider en un comando.git diff main: ver todos los cambios de la sesión antes de hacer push.git blame: identificar qué líneas fueron generadas por IA.
Para equipos, trabajar en una branch específica para la sesión de Aider y revisar el PR resultante es la práctica recomendable. El flujo de trabajo con GitLab Duo cubre la capa de revisión de código posterior.
Aider frente a Cursor
| Aspecto | Aider | Cursor |
|---|---|---|
| Interface | CLI | GUI (fork de VS Code) |
| Editor | Cualquiera | VS Code |
| Git integration | Commits automáticos | Manual |
| Multi-archivo | Sí | Sí (Composer) |
| Learning curve | Baja para CLI users | Baja para VS Code users |
| Modelos | Muchos, incluyendo locales | OpenAI, Anthropic, Ollama |
| Privacidad | Configurable (local posible) | Solo cloud |
Aider para Vim/Emacs/tmux users. Cursor para VS Code users. Ambos son válidos; no son mutuamente excluyentes.
Costes
Con GPT-4o:
- Request típica: ~5k tokens de entrada + 500 de salida.
- Coste por conversación: $0,02-0,10.
- Mes de uso activo: ~$20-50.
Con Ollama local (Llama 3.1 70B):
- Coste por token: $0 (después del hardware inicial).
- Velocidad: 15-50 tokens/s según el Mac.
- Privacidad: total, ningún dato sale del dispositivo.
Repos grandes y monorepos
Para repos grandes, técnicas para mantener el contexto manejable:
- Añadir solo archivos relevantes:
aider src/payments/ tests/test_payments.pyen lugar de abrir todo el repo. - Desactivar el repo map:
--no-map-tokens 0en repos gigantes. - Trabajar por subdirectorio:
cd subdir && aider— solo ese directorio como contexto.
Cuándo elegir Aider
- Developer que vive en terminal (Vim, Emacs, tmux, SSH remoto).
- Necesitas cambios que cruzan múltiples archivos con coherencia.
- Valoras el historial Git limpio de la IA.
- Quieres experimentar con distintos modelos sin lock-in.
- Trabajas en un entorno sin acceso a GUI.
Cuándo otros
- Completion inline continua: Copilot es mejor para escribir código línea a línea.
- Prefieres GUI: Cursor es mejor.
- Enterprise con billing gestionado: Copilot Business/Enterprise tiene gestión centralizada.
Conclusión
Aider ocupa un nicho específico pero valioso: agente de coding desde terminal con integración Git nativa. Para developers que viven en CLI, es la alternativa productiva a los IDEs gráficos con IA. La combinación con Ollama local ofrece privacidad total sin sacrificar funcionalidad para casos que un 70B resuelve bien. Para el stack más completo: Aider para refactors y features, Copilot para inline completion, y GitLab Duo para la revisión de MR y análisis de CI.