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Mac para desarrollo: configuración, rendimiento y flujo de trabajo afinado.
Receta probada en mayo de 2026: oMLX 0.3.8 en Mac M5 Max con 128 GB, TurboQuant a 3,5-bit, stack Qwen 3.6 35B-A3B, wiring para Claude Code y benchmarks reales.
Guía de 100 aplicaciones imprescindibles para tu Mac M5, organizadas en 20 categorías: navegador, gestor de contraseñas, email, notas, terminal, IDE, contenedores, IA y muchas más. Cada selección incluye propósito, características clave, plugins esenciales, precio en euros y enlace oficial, seleccionadas por consenso comunitario y métricas verificables.
Ollama 0.5 o superior ejecuta Llama 3.3 70B y Mistral Large 2 en local sobre Ubuntu 24.04: la cuantización Q4_K_M deja que una sola GPU NVIDIA de 24 GB de VRAM, una RTX 4090 por ejemplo, mueva el modelo completo. Esta guía instala los drivers, monta Open WebUI y expone el servicio tras Traefik con TLS.
Llevo seis meses usando un MacBook Pro con M4 Pro como equipo principal de desarrollo. Cuento qué ha cambiado de verdad respecto al M2 Pro anterior, dónde se nota el salto y dónde la inversión no se justifica si ya tienes un equipo reciente.
M3 y M4 consolidaron la ventaja de Apple Silicon: memoria unificada de hasta 128 GB compartida entre CPU, GPU y Neural Engine, autonomía de 12 a 16 horas en uso real, y un Neural Engine con 38 TOPS que ejecuta modelos de lenguaje grandes en el propio portátil. Para desarrolladores, la diferencia es tangible.
Instalar Ollama en un Mac con Apple Silicon es tan simple como ejecutar un comando de Homebrew. Después, elige el modelo según la RAM disponible (Phi-3 con 8 GB, Llama 3.1 8B con 16 GB) y expón la API HTTP local, compatible con OpenAI, en el puerto 11434 para integrarla en tus propias aplicaciones.
