Tag
100 must-have apps for your M5 Mac organised into 20 categories: browser, notes, terminal, IDE, containers, AI and more. Each pick with purpose, key features, plugins, pricing in EUR and the official link.
Después de un año midiendo cuáles de las herramientas DevOps con IA integradas realmente aportan y cuáles son humo, este es el stack que se queda en mi flujo diario.
Portainer es la UI web de referencia para gestionar contenedores Docker, stacks de Compose y clusters Swarm/Kubernetes. Guía paso a paso con compose.yaml moderno, HTTPS en el puerto 9443, volumen nombrado y configuración opcional con Traefik.
Tres años después de que platform engineering se convirtiera en palabra de moda, el polvo ha caído. Unas pocas empresas tienen plataformas internas que de verdad aceleran al desarrollo, muchas montaron un portal Backstage vacío y algunas volvieron a DevOps clásico. Análisis de qué distingue a las que ganaron.
Dokku lleva más de una década como el PaaS mínimo de código abierto preferido por quien quiere la experiencia Heroku sin la factura. En 2025, con Heroku renaciendo bajo Salesforce y con Kubernetes dominando, sigue ocupando un nicho sorprendentemente saludable.
Los agentes de IA empiezan a tener un hueco serio en los pipelines de integración continua: revisar diffs, proponer arreglos, generar tests que faltan. Seis meses de uso real para separar los patrones que funcionan de los que acaban costando más tiempo del que ahorran.
Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.
La release 1.33 llega el 23 de abril y el sneak peek oficial de marzo ya deja ver las líneas fuertes: in-place resize GA, sidecars terminando de madurar y un puñado de deprecaciones importantes.
Coolify promete la experiencia de Vercel o Heroku desplegada en tus propios servidores. Tras varios meses usándolo en VPS de producción, cuento dónde brilla, dónde cojea y para qué perfil de equipo tiene sentido.
Tener un laboratorio de servicios autoalojados en casa o en un VPS sigue siendo una de las mejores inversiones de tiempo para aprender administración de sistemas, contenedores y observabilidad.
Montar un sistema de ficheros compartido entre varios servidores sin NFS ni complicaciones de kernel. Recorrido por la instalación de JuiceFS usando S3 como backend y PostgreSQL como metadatos.
Ejecutar playbooks desde terminal funciona con 3 personas. Con 30 necesitas auditoría, permisos y UI compartida. Semaphore resuelve justo eso.
