Artificial Intelligence
Agent observability with OpenTelemetry GenAI semconv in 2026
The OTel GenAI spec stabilizes attributes for LLMs, tools, and agents. Practical Python implementation with Anthropic + Grafana Tempo.
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observabilidad
Methodologies
AI-integrated DevOps tools in my daily flow
Después de un año midiendo cuáles de las herramientas DevOps con IA integradas realmente aportan y cuáles son humo, este es el stack que se queda en mi flujo diario.
Artificial Intelligence
AI agent incidents: recovery runbooks that work
Los agentes fallan. La pregunta no es si, sino cómo y qué haces en los primeros veinte minutos. Este es el runbook que distingue un incidente contenido de una reputación dañada.
Artificial Intelligence
Production-grade agent evaluations: the framework that works
Después de año y medio llenando tableros con agentes en producción, la pregunta que separa equipos que envían fiable de los que van a ciegas sigue siendo la misma: ¿cómo mides que el agente está funcionando?
Artificial Intelligence
AI incident postmortems: what they have taught us
Una selección de postmortems publicados entre 2025 y 2026 por equipos que operan sistemas con IA en producción revela patrones repetidos: fallos en guardrails, deriva silenciosa de modelos, dependencia oculta del proveedor y una colección de sustos que vale la pena destilar.
Methodologies
SRE with AI: dashboards that actually help
Los cuadros de mando con IA llevan un par de años prometiendo detección de anomalías mágica y causa raíz automática. La realidad es más modesta pero también más útil, si se sabe separar el ruido del valor real. Repaso honesto de qué funciona y qué no.
Technology
Observability tools I would recommend in 2026
Tras una década de Prometheus, tres años de consolidación alrededor de OpenTelemetry y la madurez definitiva del stack abierto con Grafana, Loki y Tempo, recomendaciones concretas para equipos que arrancan o revisan su capa de observabilidad. Qué encaja, qué sobra y qué evitar.
Artificial Intelligence
AI agent observability: what to instrument first
Los agentes que encadenan llamadas a modelos, herramientas y memoria son difíciles de depurar sin una instrumentación pensada para ellos. Después de un año largo operando agentes en producción, repaso qué hay que medir primero, qué estándares están consolidándose y qué errores caros evita tener trazas bien hechas desde el inicio.
Technology
Parca, Beyla and Grafana: a sidecar-free observability stack
La combinación de Parca para perfiles continuos, Beyla para auto-instrumentación vía eBPF y Grafana como capa de visualización ofrece observabilidad profunda sin tocar código. Repaso a cómo encajan y dónde se sufren los límites.
Methodologies
Continuous profiling with eBPF in production
El profiling continuo ha salido del terreno experimental y se ha vuelto una herramienta habitual en sistemas con tráfico real. Repaso qué aporta eBPF frente a instrumentación clásica, qué cuesta y cuándo compensa instalarlo.
Methodologies
The Site Reliability Workbook: patterns we still use
Han pasado siete años desde que Google publicó el Workbook, y buena parte del libro no ha envejecido. Repaso los patrones que de verdad aplicamos en equipos pequeños y los que resultaron ser cultura de campus.
Methodologies
Zero Trust integrated with SIEM: what actually works
Dos años después de que Zero Trust dejase de ser palabra de marketing, toca mirar cómo conecta con el SIEM del día a día. Reflexión sobre señales útiles, ruido evitable y decisiones que de verdad cambian la postura de seguridad.
Technology
eBPF for Continuous Profiling: Parca and Beyla
Profiling 24/7 en todo el clúster sin instrumentar aplicaciones. Parca, Grafana Beyla y Pyroscope conforman el stack moderno de observabilidad de rendimiento.
Artificial Intelligence
LLM Observability: Traces, Costs, and Quality
Las aplicaciones LLM necesitan observabilidad específica: trazas de prompt/respuesta, costes de tokens y métricas de calidad. Herramientas y patrones para 2024.
Architecture
Container Monitoring: Beyond cAdvisor
cAdvisor fue el default histórico pero hoy no basta. Cómo combinar eBPF, Kubernetes metrics y APM para observabilidad real de containers.
Tools
Fluent Bit: Lightweight Log Collection in Production
Fluent Bit sustituye agentes pesados con un binario en C de poco más de un megabyte. Cuándo gana a Promtail o Vector y cómo integrarlo sin dramas.
Methodologies
Observability and SLOs: Error Budgets That Get Met
Los SLOs solo funcionan si el error budget se gestiona de verdad. Cómo definirlos sin ceremonia y usarlos para equilibrar velocidad y fiabilidad.
Technology
Loki at Scale: Lessons from High-Volume Logs
Loki escala bien hasta que no. Cómo indexar por labels con criterio, separar paths de ingestión y evitar cardinalidad explosiva en producción.
Technology
Falco: Runtime Threat Detection with eBPF
Falco observa el kernel de Linux y detecta comportamiento anómalo sin instrumentar apps. Cuándo tiene sentido, cómo se integra y dónde duele la operación.
Architecture
eBPF: Kernel Observability Without Recompiling
eBPF permite ejecutar código seguro dentro del kernel para tracing, networking y seguridad. Por qué es la base de las herramientas modernas de observabilidad.
Architecture
PostgreSQL 16: Changes That Affect Day-to-Day Work
PostgreSQL 16 trae replicación lógica desde standby, mejor paralelismo y observabilidad. Las novedades que realmente importan en producción.
Technology
The Grafana Stack: Loki, Tempo, and Mimir for Open Observability
Grafana Labs ofrece stack completo con Loki (logs), Tempo (trazas) y Mimir (métricas). Análisis técnico y comparativa con alternativas.
Architecture
OpenTelemetry: Unifying Logs, Metrics, and Traces
OpenTelemetry consolida las tres señales de observabilidad bajo un estándar único. Estado actual, integración y camino de adopción.
Architecture
Kubernetes 1.28: Sidecar Containers as First-Class Citizens
K8s 1.28 introduce sidecars nativos en alpha. Qué cambia, cómo afecta a service mesh y observabilidad, y cómo prepararse para su GA.
Methodologies
Prometheus: Writing Alerts That Won’t Get Ignored
Guía práctica para escribir reglas de alerta en Prometheus que reflejen problemas reales: síntomas vs. causas, SLOs con burn rate multi-ventana y watchdog.
Architecture
Pixie: Native Kubernetes Observability Powered by eBPF
Pixie usa eBPF para instrumentar automáticamente clústeres de Kubernetes sin cambiar el código. Guía práctica y comparativa con Prometheus + Grafana.
Technology
eBPF: High-Performance Monitoring in Linux
eBPF permite ejecutar programas personalizados en el kernel de Linux sin modificar su código fuente, abriendo una nueva era en monitorización, seguridad y observabilidad de sistemas.