Inteligencia Artificial
La Función Sigmoide: Una Herramienta Clave en Redes Neuronales
La función sigmoide comprime cualquier valor real en el rango (0, 1), lo que la convierte en la función de activación natural para modelar probabilidades en redes neuronales. Es diferenciable en todos los puntos, lo que permite el entrenamiento por backpropagation, aunque sufre saturación y desvanecimiento del gradiente en las capas profundas, donde ReLU y tanh la sustituyen.