Cómo instalar Portainer con Docker Compose v2

Portainer es la UI web de referencia para gestionar contenedores Docker, stacks de Compose y clusters Swarm/Kubernetes. Guía paso a paso con compose.yaml moderno, HTTPS en el puerto 9443, volumen nombrado y configuración opcional con Traefik.

Kubernetes 1.35: lo que ya se ve venir

Con 1.34 liberado en agosto de 2025 y el ciclo de 1.35 en su última fase de congelación de funciones, qué llegará estable, qué quedará en beta, qué nos interesa a quienes mantenemos clústeres pequeños o medianos y qué podemos ignorar sin culpa hasta el siguiente ciclo.

gVisor: sandboxing para contenedores multi-tenant

gVisor interpone un kernel en espacio de usuario entre el contenedor y el anfitrión. Después de años en producción en Google y adopción creciente en plataformas serverless, merece una lectura honesta sobre cuándo compensa frente a microVMs y runtimes clásicos.

Fly.io: desplegar globalmente sin complicarte

Fly.io lleva años vendiendo la idea de que desplegar una aplicación en varias regiones del mundo debería ser casi tan sencillo como empujar una imagen y escribir una línea de configuración. Tras varios proyectos reales encima de la plataforma, se puede hablar con honestidad de qué cumple, qué falta y para quién merece la pena frente a opciones más clásicas.

Wolfi: la distribución base pensada para contenedores

Wolfi cumple tres años como proyecto público y se ha convertido en la base de imágenes de contenedor de Chainguard y de buena parte de la industria que persigue cadenas de suministro limpias. Revisión con rodaje de lo que aporta frente a Alpine y Debian slim.

Kubernetes 1.34: resumen para equipos con poco tiempo

Kubernetes 1.34 llega con ajustes en planificador, validación declarativa y progresos en soporte dinámico de recursos. Un repaso a lo que importa actualizar rápido, lo que puede esperar, y las deprecaciones que conviene leer con calma.

Kubernetes 1.32: lo que trae el primer salto de 2025

Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.