Prompt engineering: de truco a disciplina madura
Prompt engineering ha pasado de ser una colección de trucos virales a una disciplina con patrones reproducibles, librerías dedicadas y herramientas de observabilidad.
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Product discovery con IA: prácticas que se quedan
Dos años de experimentación con modelos generativos aplicados a descubrimiento de producto han dejado prácticas concretas útiles y otras tantas que se descartan. Un repaso honesto de qué ha funcionado, qué ha fracasado y cómo incorporar IA al ciclo de discovery sin corromper sus fundamentos.
GPT-5: disponibilidad pública y primeras impresiones
Tras meses de rumores, OpenAI publicó GPT-5 a principios de agosto. Las primeras semanas de uso real dejan una imagen menos espectacular que el marketing y más útil que lo que muchos esperaban. Vale la pena separar lo nuevo de lo incremental.
Investigación con usuarios en la era de la IA generativa
Los equipos de producto están tentados de sustituir entrevistas y tests reales por síntesis de IA. Dos años de experiencia ya permiten separar dónde la IA ayuda de verdad y dónde genera una falsa sensación de entender al usuario.
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Chroma es la opción más simple para empezar con embeddings y búsqueda semántica. Cuándo brilla, cuándo se queda corta y cómo desplegarla.
Midjourney v5: calidad fotorrealista al alcance del prompt
Midjourney v5 marca un salto de calidad visual en generación de imágenes. Qué cambia y cómo encaja frente a Stable Diffusion XL y DALL-E 3.
IA generativa y regulación: primeros pasos legislativos
EU AI Act, executive order de EEUU y el Reino Unido preparan su marco. Panorama regulatorio de IA en septiembre 2023.
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Ollama hace trivial ejecutar modelos como Llama 2 o Mistral en local. Instalación en macOS, Linux y Windows, y una lectura honesta de qué se puede y qué no.
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Cinco meses después del lanzamiento de GPT-4, es momento de separar capacidades reales de hype. Dónde destaca y dónde sigue fallando.
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Meta liberó LLaMA 2 con licencia comercial y esto cambia el panorama de modelos de lenguaje abiertos. Qué implica para equipos que construyen con IA.
Bard y PaLM 2: la apuesta de Google en IA generativa
Google lanzó Bard con PaLM 2 como respuesta directa a ChatGPT. Análisis de capacidades, comparativa con GPT-4 y estrategia de integración con su ecosistema.
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Fine-tuning sigue siendo caro y operativamente complejo. Guía para decidir entre RAG, prompt engineering y entrenamiento propio.