Elegir un LLM abierto para empresa en 2024 ya no se limita a Llama 2: Mistral, Mixtral, Qwen, Yi, DeepSeek y Phi-2 compiten con licencias y tamaños distintos. Los criterios que de verdad deciden son la licencia comercial, el hardware disponible, el soporte de idioma y una evaluación propia sobre casos de uso reales, no solo el benchmark de moda.
Cohere Embed v3 es un modelo de embeddings que distingue queries de documentos con el parámetro input_type y valora la calidad intrínseca del texto, con soporte multilingüe para más de 100 idiomas en 1024 dimensiones. Cuesta 0,10 dólares por millón de tokens, frente a 0,02 de OpenAI, y rinde mejor en RAG multilingüe.
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