Inteligencia Artificial
Datos sintéticos para entrenamiento en 2026: cuándo funcionan
Los datos sintéticos han dejado de ser un sustituto precario de los datos reales para convertirse en un componente central del entrenamiento moderno de modelos: el patrón más fiable amplía un núcleo real de 500 ejemplos con miles de parafraseos sintéticos, siempre que se valide diversidad, corrección y distribución, y se mantenga al menos un 30% de datos reales para evitar el colapso del modelo.
