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Arquitectura

Enrutadores de inferencia: elegir modelo según la petición

Un enrutador de inferencia decide qué modelo atiende cada petición en función de coste, latencia y complejidad. Bien diseñados reducen la factura de tokens sin que el usuario perciba degradación; mal diseñados introducen fallos sutiles difíciles de depurar.

Desarrollo de Software

TypeScript 5.5: tipos avanzados sin rompernos

TypeScript 5.5 llegó con inferencia de predicados, tipos de expresiones regulares estrictos y mejoras de declaraciones aisladas. Un año de uso real para separar lo que cambia el código diario de lo que es novedad cosmética, y cuándo conviene actualizar.

Inteligencia Artificial

vLLM en 2025: las mejoras que importan a quien sirve LLM

vLLM sigue siendo el motor de referencia para servir LLM en GPU en 2025: el prefix caching automático recorta drásticamente la latencia con prompts repetidos, el speculative decoding acelera los modelos grandes y el soporte multi-LoRA abarata el SaaS multi-tenant, aunque el multi-GPU y el hardware no NVIDIA siguen siendo puntos débiles.

Inteligencia Artificial

TGI de Hugging Face: servir modelos abiertos a escala

Text Generation Inference (TGI) es la pila de inferencia de Hugging Face para servir LLM abiertos en producción: continuous batching, cuantización de 4 y 8 bits, streaming y una API compatible con OpenAI. Tras un episodio de licencia restrictiva en 2023, volvió a Apache 2.0 en la versión 2.0.