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LangGraph, CrewAI y Autogen son los tres frameworks de referencia para sistemas multi-agente en 2026. Cada uno encarna un modelo mental distinto: grafo explícito, jerarquía de roles o conversación de grupo. Esta guía compara los tres con código real, resuelve el mismo pipeline de investigación tres veces y explica cuándo elegir cada uno.
CrewAI es un framework Python que modela agentes de IA como un equipo con roles, objetivos y tareas concretas. Cada agente tiene un LLM base y herramientas propias. Los agentes se coordinan en una tripulación con procesos secuenciales o jerárquicos. Comparo el framework con LangGraph y AutoGen, y cuándo adoptar el patrón multi-agente.
LangGraph modela los agentes LLM como grafos de estados explícitos con nodos independientes, aristas condicionales y estado tipado. A diferencia del bucle ReAct clásico de LangChain, ofrece checkpointing nativo sobre SQLite, Postgres o Redis, streaming por paso y condiciones de parada declaradas, lo que permite construir agentes que sobreviven a fallos y se pueden reanudar.
