LLM-as-judge maduro: cuándo confiar y cuándo no
Usar un LLM como juez de otro LLM se generalizó en 2024 y sigue siendo la única forma escalable de evaluar calidad cualitativa. La pregunta madura es cuándo fiarse de esos números.
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Tras una década de Prometheus, tres años de consolidación alrededor de OpenTelemetry y la madurez definitiva del stack abierto con Grafana, Loki y Tempo, recomendaciones concretas para equipos que arrancan o revisan su capa de observabilidad. Qué encaja, qué sobra y qué evitar.
Observabilidad de agentes de IA: qué instrumentar primero
Los agentes que encadenan llamadas a modelos, herramientas y memoria son difíciles de depurar sin una instrumentación pensada para ellos. Después de un año largo operando agentes en producción, repaso qué hay que medir primero, qué estándares están consolidándose y qué errores caros evita tener trazas bien hechas desde el inicio.
Product-market fit en la era de la IA: lo que cambia
Las reglas del product-market fit han cambiado en la era de la IA. Baseline de calidad alto, moats distintos y nuevas métricas. Una guía pragmática para evaluar PMF en productos con LLM.
OpenTelemetry: la unificación de logs, métricas y trazas
OpenTelemetry consolida las tres señales de observabilidad bajo un estándar único. Estado actual, integración y camino de adopción.
Métricas útiles para Startups: Tipos y Usos
Las métricas útiles para startups son los datos que permiten evaluar el desempeño real de la empresa: métricas de rendimiento, KPIs y cómo usarlas para tomar decisiones.