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Inteligencia Artificial

Sistemas multi-agente: LangGraph vs CrewAI vs Autogen en 2026

LangGraph, CrewAI y Autogen son los tres frameworks de referencia para sistemas multi-agente en 2026. Cada uno encarna un modelo mental distinto: grafo explícito, jerarquía de roles o conversación de grupo. Esta guía compara los tres con código real, resuelve el mismo pipeline de investigación tres veces y explica cuándo elegir cada uno.

Inteligencia Artificial

Swarm: el experimento de OpenAI para agentes multi-rol

Swarm es el framework experimental de OpenAI para orquestar sistemas multi-agente. Publicado en octubre de 2024 con una advertencia explícita de no usar en producción, reduce toda la coordinación a dos conceptos: agentes e handoffs. En menos de 500 líneas de Python demuestra que el enrutamiento puede emerger del propio modelo sin grafos ni planificadores externos.

Inteligencia Artificial

CrewAI: orquestar equipos de agentes de IA

CrewAI es un framework Python que modela agentes de IA como un equipo con roles, objetivos y tareas concretas. Cada agente tiene un LLM base y herramientas propias. Los agentes se coordinan en una tripulación con procesos secuenciales o jerárquicos. Comparo el framework con LangGraph y AutoGen, y cuándo adoptar el patrón multi-agente.