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Inteligencia Artificial

El grafo computacional y la diferenciación automática

Un grafo computacional representa una función como una red de operaciones elementales. La diferenciación automática recorre ese grafo para calcular derivadas exactas: el modo inverso, base de la retropropagación, obtiene el gradiente de todos los pesos en una sola pasada hacia atrás. Es el mecanismo que hace posible entrenar redes con miles de millones de parámetros.

Inteligencia Artificial

ONNX Runtime en el edge: inferencia portable y rápida

Un modelo entrenado en PyTorch o TensorFlow, ejecutado igual en servidor, móvil, navegador o un gateway ARM en planta: eso es lo que resuelve ONNX Runtime. Convierte el formato ONNX en un artefacto portable de verdad, exportado una vez, a costa de ceder algo de rendimiento máximo frente a un runtime nativo específico de cada plataforma.