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Prompt injection es la vulnerabilidad más común en aplicaciones con LLM y mucha gente la defiende con filtros que no sirven. Revisamos capas de defensa con evidencia, qué sí funciona y qué es teatro de seguridad.
Firecracker lleva años detrás de Lambda y Fargate, pero su adopción fuera de AWS se ha acelerado. Repaso cuándo compensa cambiar containers por microVMs, qué aportan frente a gVisor y dónde siguen las asperezas.
Las promociones W25 y S25 de Y Combinator llevan un sesgo histórico hacia agentes verticales y herramientas para desarrolladores. Analizo los patrones visibles, los modelos de negocio que aparecen y qué deberían copiar los fundadores europeos.
Durante una década los grafos de conocimiento fueron una idea académica con pocos casos vivos. Los LLM han cambiado esa ecuación: ahora sirven para anclar respuestas, auditar razonamiento y sostener agentes sin alucinar.
Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.
Llevar FinOps a cargas de IA obliga a repensar lo que funcionaba en nube tradicional. Los costes no vienen solo de instancias EC2; vienen de tokens, llamadas de herramientas, reindexados y experimentos fallidos.
Rust entró en el kernel de Linux como experimento en 2022. Tres años después tenemos drivers estables en árbol, una API interna cada vez más pulida y la primera camada de contribuyentes que consideran el lenguaje la opción por defecto para código nuevo.
Un sistema RAG sin evaluación continua se degrada en silencio. Los índices cambian, los modelos se actualizan, los usuarios preguntan cosas nuevas. Este es un repaso práctico de qué métricas vigilar y cómo montar el cuadro de mando que avisa antes del incidente.
Los datos de Crunchbase y CB Insights del primer trimestre confirman que la financiación global ha repuntado, pero casi todo el crecimiento está concentrado en startups que se presentan como IA. El resto del ecosistema sigue en corrección.
Headscale es una reimplementación libre del plano de control de Tailscale. Con la versión 0.25 estable, es una opción sensata para mallas WireGuard privadas sin depender de la plataforma comercial. Cuento cómo, cuándo y dónde duele.
