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Categorías Jacar — explora los temas Un cohete cuyos ojos siguen el cursor.
Arquitectura

gVisor: sandboxing para contenedores multi-tenant

gVisor interpone un kernel en espacio de usuario entre el contenedor y el anfitrión. Después de años en producción en Google y adopción creciente en plataformas serverless, merece una lectura honesta sobre cuándo compensa frente a microVMs y runtimes clásicos.

Tecnología

Garnet de Microsoft: alternativa de caché de alto rendimiento

Garnet es el servidor de caché abierto por Microsoft Research que habla el protocolo de Redis pero está escrito en .NET 8 con un núcleo de almacenamiento orientado a hardware moderno. Tras casi dos años en público, muestra números interesantes y una arquitectura que merece mirarse con calma, aunque el ecosistema Redis siga siendo más maduro.

Tecnología

OSV-Scanner: vulnerabilidades con fuente de verdad

OSV-Scanner se ha convertido en una referencia silenciosa para escanear dependencias open source. Su valor no está en el escaneo en sí, que muchas herramientas ofrecen, sino en su conexión directa con OSV.dev como fuente de verdad. Un análisis de por qué esto importa más de lo que parece.

Tecnología

Unikraft y los unikernels: la promesa que vuelve

Los unikernels fueron prometidos como el futuro del despliegue en la nube en 2015 y cayeron al olvido poco después. Diez años más tarde, Unikraft ha llegado a su versión estable y se aparenta como una relectura más madura y útil de aquella idea. Una revisión de lo que ha cambiado.

Arquitectura

Wolfi: la distribución base pensada para contenedores

Wolfi cumple tres años como proyecto público y se ha convertido en la base de imágenes de contenedor de Chainguard y de buena parte de la industria que persigue cadenas de suministro limpias. Revisión con rodaje de lo que aporta frente a Alpine y Debian slim.

Metodologías

Cómputo consciente de carbono: ya es el comportamiento por defecto

Hace cuatro años era una curiosidad académica. Hoy, planificar cargas por intensidad de carbono de la red eléctrica es una opción integrada de fábrica en Kubernetes, en varios servicios de proveedores cloud y en herramientas de CI. Repasamos qué cambió de verdad y qué sigue siendo más promesa que práctica.

Tecnología

GPUs Blackwell de NVIDIA: lo que cambia en el entrenamiento

Los primeros racks GB200 NVL72 llevan meses en manos de los hiperescalares y ya empiezan a verse mediciones públicas. La generación Blackwell no es una mejora incremental sobre Hopper, sino un cambio en la forma de entrenar modelos grandes. Repasamos qué cambia y qué no.

Arquitectura

Kubernetes 1.34: resumen para equipos con poco tiempo

Kubernetes 1.34 llega con la asignación dinámica de recursos (DRA) graduada a estable, mejoras en el planificador y políticas de mutación en CEL que sustituyen a los webhooks. Un repaso práctico de lo que conviene actualizar ya, lo que puede esperar, y qué cambia de verdad para equipos con clusters en producción.

Industria 4.0

Redes 5G privadas: despliegues en empresa en 2025

Después de varios años de pilotos, 5G privada empieza a aparecer en plantas, puertos y almacenes con casos que ya funcionan. Qué ha cambiado en 2025, qué tipo de instalación tiene sentido y dónde WiFi 6E o una red cableada siguen ganando la comparación.

Metodologías

Profiling continuo con eBPF en producción

El profiling continuo con eBPF toma muestras del stack de cada proceso cada pocos milisegundos sin tocar el código, y guarda el historial para comparar el rendimiento de una semana con otra. El coste medido en producción está entre el 1% y el 3% de CPU, y compensa sobre todo en bases de datos, pasarelas de API y servicios de alta concurrencia.

Arquitectura

Kubernetes 1.32: lo que trae el primer salto de 2025

Kubernetes 1.32 Penelope se publicó en diciembre y lleva varios meses rodando en clusters. Es buen momento para mirar qué cambios han envejecido bien, cuáles han generado trabajo extra y qué aprendizajes llevarse al salto hacia 1.33.

Inteligencia Artificial

Llama 3.2 en el edge: Meta apuesta por lo pequeño

Meta publicó Llama 3.2 con modelos de 1B y 3B parámetros cuantizados a 4 bits para ejecutarse en dispositivos con recursos limitados. El 3B ocupa 2 GB y alcanza 30-60 tokens por segundo en un portátil con M2. No compite con GPT-4: cubre clasificación, extracción estructurada y conversación guiada sin depender de APIs externas.

Inteligencia Artificial

NPU en el PC: IA local más rápida y barata

Los procesadores Copilot+ de Qualcomm, Intel y AMD han normalizado la presencia de una NPU en el PC doméstico. Una NPU de 40 TOPS puede ejecutar Phi-3 Mini cuantizado consumiendo entre 5 y 10 W, frente a los 40-50 W de una GPU de portátil haciendo la misma tarea. Qué cambia realmente para ejecutar modelos localmente y cuándo merece la pena.