How to install and tune oMLX on M5 Max 128 GB
Tested May 2026 recipe: oMLX 0.3.8 on Mac M5 Max with 128 GB, TurboQuant at 3.5-bit, Qwen 3.6 35B-A3B model stack, Claude Code wiring and real benchmarks.
Tag
Tested May 2026 recipe: oMLX 0.3.8 on Mac M5 Max with 128 GB, TurboQuant at 3.5-bit, Qwen 3.6 35B-A3B model stack, Claude Code wiring and real benchmarks.
100 must-have apps for your M5 Mac organised into 20 categories: browser, notes, terminal, IDE, containers, AI and more. Each pick with purpose, key features, plugins, pricing in EUR and the official link.
Las NPU dejaron de ser un accesorio para convertirse en el componente que define rendimiento real en portátiles, teléfonos y servidores pequeños. Repaso práctico del hardware que domina 2026, qué cargas compensan y dónde sigue ganando la GPU tradicional.
Las unidades de procesamiento neuronal han dejado de ser una etiqueta de marketing en portátiles Snapdragon, Apple Silicon y AMD Ryzen AI. Repaso qué se puede hacer hoy desde código, qué herramientas están maduras y cuándo compensa mirar a la NPU en lugar de la CPU o la GPU.
Llevo seis meses usando un MacBook Pro con M4 Pro como equipo principal de desarrollo. Cuento qué ha cambiado de verdad respecto al M2 Pro anterior, dónde se nota el salto y dónde la inversión no se justifica si ya tienes un equipo reciente.
M3 y M4 consolidaron la ventaja de Apple Silicon en eficiencia. Qué cambió y por qué importa para desarrolladores y cargas de IA.
Ollama consolidó como estándar para LLMs locales. Catálogo curado, API compatible con OpenAI, soporte multiplataforma y cuándo usarlo frente a vLLM.
Qualcomm Snapdragon X Elite pone ARM en portátiles Windows con rendimiento comparable a Apple M-series. Qué significa y qué falta todavía.
Instalar Ollama en un Mac con Apple Silicon, elegir el modelo adecuado según la RAM disponible y exponer la API local para integrarla con tus aplicaciones.
LM Studio convierte cualquier portátil moderno en laboratorio de LLMs locales. Para quién es y cuándo supera a Ollama u OpenWebUI.