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DINOv2 de Meta AI entrena modelos de visión por computadora sin etiquetas humanas, con resultados que superan a modelos supervisados en tareas de clasificación, segmentación y profundidad.
La función escalón o de Heaviside es la función de activación más simple de una red neuronal: convierte cualquier entrada en una salida binaria 0 o 1.
El aprendizaje federado permite entrenar modelos de IA de forma colaborativa sin compartir datos privados, mediante el envío de gradientes en lugar de datos en bruto.
La visión computarizada permite extraer información útil de imágenes digitales mediante redes neuronales, segmentación y detección de patrones. Sus aplicaciones cubren industria, medicina y transporte.
