Artificial Intelligence
RAG with Postgres and pgvector in production: from PoC to SLO
Embeddings, HNSW indexing, reranking, evaluation, context window, latency under load. Full stack with code and measurable SLOs.
Tag
embeddings
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Hybrid RAG in 2026: the patterns that keep winning
Tres años después del boom inicial, el RAG en producción ha convergido en patrones híbridos que combinan búsqueda densa, léxica y reranking. Estos son los que sobreviven al paso del tiempo.
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Redis 8.2 and its vector support: when it actually makes sense
Redis 8.2 incorpora búsqueda vectorial como tipo de dato nativo. La pregunta no es si funciona, sino si sustituye a un motor dedicado como Qdrant, Weaviate o pgvector en cargas reales con millones de vectores y latencias exigentes.
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RAG 2.0: knowledge graphs, vectors, and hybrid
El RAG de 2023 era búsqueda vectorial con un LLM detrás. El de 2025 es un sistema híbrido que combina vectores, búsqueda léxica y grafos de conocimiento. Qué ha cambiado, dónde funciona cada pieza y qué decisiones marcan la diferencia entre un RAG útil y uno decepcionante.
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nomic-embed-text: Competitive Open Embeddings
Nomic liberó un modelo de embeddings con pesos, datos y código abiertos que rivaliza con text-embedding-3-small de OpenAI. Por qué importa y dónde encaja.
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OpenAI text-embedding-3: What Changes vs the Previous One
OpenAI liberó text-embedding-3 con calidad superior y dimensiones variables. Cómo aprovechar lo nuevo sin rehacer toda la pila RAG ni presupuestar mal el reindexado.
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pgvector in 2024: HNSW Indexes and Real Scaling
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Vector Databases: Qdrant, Pinecone, and Weaviate
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pgvector: Semantic Search Without Leaving Postgres
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Chroma: A Lightweight Vector Database for Embedding Prototypes
Chroma es la opción más simple para empezar con embeddings y búsqueda semántica. Cuándo brilla, cuándo se queda corta y cómo desplegarla.
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Vector Database Comparison: Qdrant, Pinecone, and Weaviate
Qdrant, Pinecone y Weaviate comparados en búsqueda semántica, escalabilidad y modelo de despliegue. Cuál elegir según tu caso de uso.