Python 3.13 introduce de forma experimental la ejecución sin GIL mediante PEP 703. Tras unos meses de rodaje empiezan a verse pruebas reales fuera del laboratorio. Conviene entender bien qué ganas, qué pierdes y qué no cambia todavía.
Polars lleva dos años pidiendo relevo a pandas. Con Polars 1.x estable y una comunidad creciente, toca revisar dónde de verdad compensa migrar, dónde pandas sigue ganando y cómo convivir entre ambos sin pagar dos veces.
LangChain unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompts, retrievers, agentes y memoria. Cuándo ayuda y cuándo añade complejidad innecesaria.
Cómo los dataframes y los pipelines de Apache Spark permiten procesar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, distribuida y optimizable en clústeres.
4 min1724.4
We use first- and third-party cookies to analyze site traffic. You can accept them, reject them, or configure your choice.
Learn more
Cookie preferences
NecessaryEssential for the site to work. Always on.
AnalyticsHelp us understand how the site is used (Google Analytics).