Prompt engineering ha madurado de trucos virales a disciplina con patrones reproducibles: few-shot, chain-of-thought y salida estructurada con function calling. Los equipos que tratan los prompts como código (versionados, probados y monitorizados) obtienen resultados consistentemente mejores que los que improvisan.
OpenAI lanzó o1-preview el 12 de septiembre de 2024: el primer modelo que razona internamente antes de responder. En lugar de generar tokens directamente, o1 dedica una fase de pensamiento oculto a explorar el problema, alcanzando un 83% en AIME frente al 13% de GPT-4o. El coste adicional se justifica en problemas complejos; para tareas cotidianas, GPT-4o sigue siendo más eficiente.
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