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Veinte meses después del anuncio inicial, Model Context Protocol pasó de curiosidad a estándar de facto entre clientes y servidores de agentes. Qué hay disponible, qué servidores merecen la pena, qué problemas siguen abiertos y cómo se parece al mapa de protocolos anteriores.
n8n es el proyecto de automatización low-code que mejor ha sabido convivir con el mundo auto-alojado. Un paseo por la instalación real con Docker Compose, por las decisiones de base de datos y colas y por los puntos donde la gente tropieza la primera vez.
Model Context Protocol cumple diez meses desde su anuncio de Anthropic y ya no es una propuesta: hay cientos de servidores, implementaciones cruzadas entre proveedores y un registro público. Repaso de qué ha funcionado, qué sigue flojo y por qué 2025 marca el paso de curiosidad a infraestructura básica.
Seis meses después de que MCP se volviera el protocolo común de integración de agentes, el catálogo comunitario supera el millar de servidores. Repaso cuáles uso a diario, cuáles son ruido y cómo separarlos sin caer en la trampa de la novedad.
Los plugins de ChatGPT permiten que el modelo invoque servicios externos mediante una especificación OpenAPI. A tres meses de su lanzamiento, el ecosistema suma unos 500 plugins con un patrón claro: funcionan bien para consulta de datos en vivo y exposición de APIs internas, pero presentan fricciones en orquestación múltiple y transacciones con dinero real.
