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El aprendizaje por refuerzo es la técnica de IA en la que un agente aprende a tomar decisiones óptimas por prueba y error, sin datos etiquetados: actúa en un entorno, recibe una recompensa o penalización según el resultado y ajusta su estrategia para maximizar la recompensa acumulada a largo plazo.
La visión computarizada es la rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar imágenes digitales: detectar objetos, segmentar regiones y reconocer patrones mediante redes neuronales convolucionales. Desde 2012, cuando AlexNet redujo el error de clasificación en ImageNet al 15,3%, se aplica en fabricación, medicina, transporte y agricultura de precisión.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es la disciplina de IA que permite a las máquinas entender, interpretar y generar texto y voz humana. Impulsado por la arquitectura transformer desde 2017, el NLP alimenta chatbots, traductores automáticos y sistemas de diagnóstico clínico, con retos pendientes en razonamiento causal, eficiencia energética y mitigación de sesgos.
GitHub Copilot es un asistente de programación basado en IA que sugiere código mientras escribes, integrado en VS Code, JetBrains y Neovim. Acelera tareas repetitivas y la exploración de APIs, pero genera código plausible con errores reales: los estudios documentan vulnerabilidades de seguridad en buena parte de sus sugerencias, así que toda propuesta necesita revisión humana.
