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Desarrollo de Software

LangGraph: grafos de estados para agentes más robustos

LangGraph modela los agentes LLM como grafos de estados explícitos con nodos independientes, aristas condicionales y estado tipado. A diferencia del bucle ReAct clásico de LangChain, ofrece checkpointing nativo sobre SQLite, Postgres o Redis, streaming por paso y condiciones de parada declaradas, lo que permite construir agentes que sobreviven a fallos y se pueden reanudar.

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LangChain: el framework para orquestar aplicaciones con LLM

LangChain es un framework Python que unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompt templates, retrievers sobre bases vectoriales, agentes con function calling y memoria conversacional. Aporta valor real en prototipos rápidos y sistemas con varios modelos, pero en producción de un caso único bien definido el código directo suele ser más mantenible.