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Herramientas

Límites de recursos (CPU y RAM) y logs en Docker

Docker no limita por defecto la CPU ni la RAM de un contenedor: uno solo puede agotar el servidor. En Compose se acotan con deploy.resources.limits (cpus, memory) o los atajos mem_limit y cpus, y los logs se controlan con el controlador local, que rota a 20 MB y 5 ficheros por defecto.

Herramientas

Vector: un agente de logs que merece la pena probar

Vector es el agente de observabilidad de Datadog, escrito en Rust con su propio lenguaje de transformación VRL. Consume entre 30 y 100 MB en operación y soporta logs, métricas y trazas desde docenas de orígenes. Compensa frente a Fluent Bit cuando los pipelines son complejos, y sustituye a Logstash evitando la JVM.

Herramientas

Fluent Bit: recolección ligera de logs en producción

Fluent Bit es el recolector de logs de la CNCF: un binario en C de apenas 1,5 MB que rara vez supera los 30 MB de memoria en producción. Compite con Promtail, Vector y Filebeat, y gana cuando hay varios destinos o nodos con pocos recursos, gracias a un pipeline de entradas, parsers, filtros y salidas fácil de razonar y depurar.

Tecnología

Loki a escala: lecciones de logs a gran volumen

Loki indexa solo labels, no el contenido del log, lo que reduce el coste de almacenamiento frente a Elasticsearch. El principal riesgo en produccion es la cardinalidad explosiva cada combinacion unica de label-valores genera un stream y degrada las queries. Separar los paths de lectura y escritura garantiza que una consulta pesada no sature la ingesta.

Arquitectura

OpenTelemetry: la unificación de logs, métricas y trazas

OpenTelemetry es el proyecto de la CNCF, graduado en mayo de 2026, que unifica logs, métricas y trazas bajo un único SDK y el protocolo OTLP, sin atarte a un backend concreto. Las trazas son estables desde 2021 y las métricas desde 2023; los logs siguen madurando, pero ya compensan en proyectos nuevos.