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Beszel es una plataforma de monitorización de servidores ligera construida sobre PocketBase que se divide en dos piezas: un hub con panel web en el puerto 8090 y un agente que corre en cada máquina vigilada y escucha en el 45876. Esta guía levanta ambos con Docker Compose, los empareja y configura alertas.
Glances es un monitor de sistema en tiempo real escrito en Python que, en modo web server, muestra CPU, memoria, disco, red y contenedores desde el navegador en el puerto 61208. Con Docker lo levantas con un solo docker-compose.yml, montando el socket de Docker, y además expone una API REST en /api/4 para automatizar.
Netdata es un sistema de monitorización en tiempo real que, con Docker, muestra cientos de métricas por segundo de tu servidor y sus contenedores sin apenas configuración. Se levanta con un solo docker-compose.yml que monta las rutas del sistema anfitrión, expone un panel completo en el puerto 19999 y detecta de forma automática cada servicio que ejecutas.
Dozzle es un visor de logs en tiempo real para contenedores, escrito en Go: no almacena nada, sino que lee los registros directamente del socket de Docker y los transmite a tu navegador. Con Docker lo levantas con un solo docker-compose.yml, se asoma al puerto 8080 y muestra los logs de todos tus contenedores en directo.
Grafana Loki es un sistema de agregación de logs de código abierto que solo indexa etiquetas y guarda el contenido comprimido, lo que abarata el almacenamiento entre diez y cien veces frente a Elasticsearch. Con Docker lo levantas con un único docker-compose.yml, envías los registros con el driver de Docker o Grafana Alloy y los consultas con LogQL en Grafana.
Grafana es la plataforma de código abierto más usada para crear cuadros de mando y visualizar métricas, y con Docker la levantas con un solo docker-compose.yml. Escucha en el puerto 3000, guarda sus datos en /var/lib/grafana y se conecta a Prometheus, Loki o InfluxDB como fuentes de datos. Aquí la instalas, la aprovisionas y la publicas con Traefik.
Node Exporter y cAdvisor son los dos exportadores que alimentan a Prometheus: el primero recoge métricas del sistema anfitrión (CPU, RAM, disco y red) en el puerto 9100, y el segundo, las de cada contenedor en el puerto 8080. Esta guía los levanta con un solo docker-compose.yml, los conecta a Prometheus y explica qué métricas vigilar.
Prometheus es el sistema de monitorización y alertas de código abierto más extendido para infraestructura self-hosted, y con Docker lo levantas con un solo archivo docker-compose.yml y un prometheus.yml. Recoge métricas mediante un modelo pull, las guarda en su base de datos temporal y las expone en el puerto 9090 listas para consultar con PromQL y visualizar en Grafana.
Uptime Kuma se instala con Docker Compose en unos diez minutos: define un servicio con la imagen oficial louislam/uptime-kuma, un volumen persistente en /app/data y el puerto 3001, levanta el contenedor con docker compose up -d y crea el usuario administrador en el primer acceso desde el navegador.
cAdvisor sigue incluido en kubelet y cubre métricas de superficie, pero en un cluster Kubernetes de producción no basta. El stack mínimo moderno combina cAdvisor con kube-state-metrics, node-exporter, Prometheus y Grafana como base; eBPF para visibilidad profunda de red y syscalls; y OpenTelemetry para contexto de aplicación.
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) es una tecnología del kernel de Linux que ejecuta programas verificados directamente en el kernel, sin módulos ni cambios de código fuente. El verificador rechaza cualquier programa inseguro antes de ejecutarlo, y permite monitorizar llamadas al sistema, tráfico de red y operaciones de E/S con menor coste de CPU que las sondas externas tradicionales.
