Inteligencia Artificial
Adam y AdamW, el optimizador por defecto del deep learning
Adam combina el momento de primer orden (media móvil del gradiente) y el de segundo orden (media de sus cuadrados) para dar a cada parámetro su propia tasa de aprendizaje. Con la corrección de sesgo y los valores por defecto β1=0,9, β2=0,999 y ε=1e-8, converge rápido y casi sin ajustar nada.
