El perceptrón es la neurona artificial más simple: recibe varias entradas, las multiplica por sus pesos, suma un sesgo y aplica una función de activación que decide entre dos salidas. Frank Rosenblatt lo presentó en 1958 y sigue siendo la pieza básica con la que se construyen las redes neuronales modernas.
La red neuronal totalmente conectada, también llamada red densa, es la arquitectura fundamental del aprendizaje profundo: cada neurona de una capa se conecta con todas las neuronas de la capa anterior y de la siguiente. Esta conectividad total le permite aproximar cualquier función continua, aunque su coste computacional crece de forma cuadrática con el número de neuronas.
4 min3694,4
Usamos cookies propias y de terceros para analizar el tráfico del sitio. Puedes aceptarlas, rechazarlas o configurar tu elección.
Más información sobre las cookies
Preferencias de cookies
NecesariasImprescindibles para el funcionamiento del sitio. Siempre activas.
AnalíticasNos ayudan a entender cómo se usa el sitio (Google Analytics).