Saltar al contenido
    Sobre

    Categorías

    • Inteligencia Artificial 168
    • Tecnología 144
    • Arquitectura 91
    • Metodologías 75
    • Herramientas 55
    • Desarrollo de Software 54
    • Industria 4.0 25
    • Experiencia de Usuario 21
    • Cómo Instalar 19
    • Startup 15

    Etiqueta

    rag

    Filtrar #agentes 1 #apache 2.0 1 #búsqueda semántica 1 #chroma 1 #cohere 1 #contexto largo 1 #dimensiones variables 1 #embeddings 1 #enterprise ai 1 #fine-tuning 1 #gemini 1.5 1 #gemini-15 1
    nomic-embed-text: embeddings abiertos competitivos
    Inteligencia Artificial

    nomic-embed-text: embeddings abiertos competitivos

    Nomic liberó un modelo de embeddings con pesos, datos y código abiertos que rivaliza con text-embedding-3-small de OpenAI. Por qué importa y dónde encaja.

    52 9 min mayo 5, 2024 4,5
    Gemini 1.5: contexto de millones de tokens en producción
    Inteligencia Artificial

    Gemini 1.5: contexto de millones de tokens en producción

    Gemini 1.5 Pro demostró que el contexto de un millón de tokens es real. Qué cambia en RAG y arquitecturas cuando el modelo puede procesar un libro entero.

    48 9 min febrero 26, 2024 4,4
    text-embedding-3 de OpenAI: qué cambia respecto al anterior
    Inteligencia Artificial

    text-embedding-3 de OpenAI: qué cambia respecto al anterior

    OpenAI liberó text-embedding-3 con calidad superior y dimensiones variables. Cómo aprovechar lo nuevo sin rehacer toda la pila RAG ni presupuestar mal el reindexado.

    50 10 min enero 27, 2024 4,5
    pgvector en 2024: índices HNSW y escalado real
    Arquitectura

    pgvector en 2024: índices HNSW y escalado real

    pgvector maduró en 2023-2024 con HNSW y construcción paralela. Cuándo PostgreSQL basta para RAG, cómo indexar bien y dónde empieza a sufrir.

    59 12 min enero 21, 2024 4,4
    Cohere Embed v3: multilingüe y orientado a empresa
    Inteligencia Artificial

    Cohere Embed v3: multilingüe y orientado a empresa

    Cohere Embed v3 añadió señales de calidad de documento y mantuvo su foco multilingüe. Cómo compara con OpenAI y cuándo encaja mejor en un pipeline RAG.

    60 9 min enero 9, 2024 4,2
    Bases de datos vectoriales: Qdrant, Pinecone y Weaviate
    Arquitectura

    Bases de datos vectoriales: Qdrant, Pinecone y Weaviate

    Las bases vectoriales han pasado de ser experimentales a base de productos LLM. Comparativa pragmática entre las tres opciones más usadas en 2023.

    62 10 min noviembre 13, 2023 4,4
    pgvector: búsqueda semántica sin salir de Postgres
    Arquitectura

    pgvector: búsqueda semántica sin salir de Postgres

    pgvector convierte PostgreSQL en una base vectorial competente. Por qué la búsqueda semántica necesita índices especializados y cuándo basta con extender Postgres.

    58 12 min noviembre 1, 2023
    LangChain: el framework para orquestar aplicaciones con LLM
    Desarrollo de Software

    LangChain: el framework para orquestar aplicaciones con LLM

    LangChain unifica la construcción de aplicaciones con LLM: prompts, retrievers, agentes y memoria. Cuándo ayuda y cuándo añade complejidad innecesaria.

    63 10 min octubre 29, 2023 4,4
    Chroma: una base vectorial ligera para prototipos con embeddings
    Arquitectura

    Chroma: una base vectorial ligera para prototipos con embeddings

    Chroma es la opción más simple para empezar con embeddings y búsqueda semántica. Cuándo brilla, cuándo se queda corta y cómo desplegarla.

    70 9 min octubre 17, 2023 4,4
    Fine-tuning de LLM: cuándo merece la pena entrenar el tuyo
    Desarrollo de Software

    Fine-tuning de LLM: cuándo merece la pena entrenar el tuyo

    Fine-tuning sigue siendo caro y operativamente complejo. Guía para decidir entre RAG, prompt engineering y entrenamiento propio.

    79 9 min julio 13, 2023 4,6

    Paginación de entradas

    Anteriores 1 2
    Javier Cañete Arroyo — JACAR La marca JACAR toma las dos primeras letras de cada parte del nombre: JAvier, CAñete, ARroyo. CEO · FUNDADOR JAvierCAñeteARroyo JACAR JAvier · CAñete · ARroyo

    Notas de producción sobre tecnología, DevOps e IA desde Madrid.

    LinkedIn RSS Jacar Systems

    Explorar

    • Inteligencia Artificial 168
    • Tecnología 144
    • Arquitectura 91
    • Metodologías 75
    • Herramientas 55
    • Desarrollo de Software 54

    Último publicado

    • Cómo construir un agente productivo con el SDK de Anthropic, paso a paso 12 May 2026
    • Claude Code vs Cursor vs GitHub Copilot en 2026: comparativa con tareas medidas 8 May 2026
    • MCP (Model Context Protocol) en 2026: guía completa para equipos técnicos 4 May 2026
    • Software esencial para tu nuevo Mac M5 (guía 2026) 1 May 2026

    Conectar

    Escribir hola@jacar.es
    Ubicación
    Madrid, ES
    Idiomas
    ES · EN
    Archivo
    438 entradas
    Temas #agentes ia #llm #anthropic #ia #agentes #observabilidad #devops #kubernetes #seguridad #contenedores #ia generativa #industria 4.0 #rag #openai #inteligencia artificial #deep-learning
    © 2026 Jacar Systems S.L. · hecho con en · Madrid, España Sistemas operativos
    Privacidad Cookies RSS Buscar
    Manage Consent
    To provide the best experiences, we use technologies like cookies to store and/or access device information. Consenting to these technologies will allow us to process data such as browsing behavior or unique IDs on this site. Not consenting or withdrawing consent, may adversely affect certain features and functions.
    Functional Siempre activo
    The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
    Preferences
    The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
    Statistics
    The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
    Marketing
    The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
    • Administrar opciones
    • Gestionar los servicios
    • Gestionar {vendor_count} proveedores
    • Leer más sobre estos propósitos
    View preferences
    • {title}
    • {title}
    • {title}