Inteligencia Artificial
El aprendizaje por refuerzo: una técnica de aprendizaje autónomo
El aprendizaje por refuerzo es la técnica de IA en la que un agente aprende a tomar decisiones óptimas por prueba y error, sin datos etiquetados: actúa en un entorno, recibe una recompensa o penalización según el resultado y ajusta su estrategia para maximizar la recompensa acumulada a largo plazo.