Mantenimiento predictivo con machine learning clásico

El mantenimiento predictivo industrial rara vez necesita deep learning: modelos clásicos como random forests, SVM o modelos de supervivencia resuelven el 80% de los casos. La clave está en el feature engineering sobre señales de vibración, temperatura y consumo eléctrico, con pipelines que corren en apenas 50 MB de RAM sin GPU.

18 de agosto de 2023 5 min 277 4,4

Inteligencia Artificial

Ejemplo de LazyPredict en Python: Automatizando el Modelo de Aprendizaje Automático

LazyPredict es una biblioteca de Python que evalúa automáticamente decenas de modelos de clasificación y regresión de scikit-learn sobre tu dataset en segundos, sin escribir el código de entrenamiento para cada uno. Con LazyClassifier y LazyRegressor obtienes una tabla comparativa de métricas que señala qué modelos merece la pena afinar después.

24 de marzo de 2023 5 min 210 4,5