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Inteligencia Artificial

Observabilidad de LLM: trazas, costes y calidad

Las aplicaciones basadas en LLM necesitan tres planos de observabilidad distintos: trazas de prompt y respuesta para depurar alucinaciones, seguimiento de costes por token y por función, y evaluación de calidad de respuesta. Herramientas como Langfuse, LangSmith y Helicone cubren estos planos con instrumentación específica.

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Grafana Beyla: auto-instrumentación sin tocar código

Grafana Beyla es un agente eBPF que instrumenta automáticamente aplicaciones existentes sin tocar su código: observa las syscalls del kernel y genera trazas OpenTelemetry y métricas RED para servicios en Go, Java, Python, Node y Rust. Aporta cobertura amplia e inmediata, pero no sustituye al SDK manual para métricas de negocio y lógica interna.