El bucle agéntico y el patrón ReAct
Sobre este vídeo
El bucle agéntico (razonar, actuar, observar) en movimiento.
El patrón ReAct (Reason + Act) organiza un agente como un bucle de tres pasos que se repite: razonar sobre qué hacer, ejecutar una acción con una herramienta y observar el resultado. Presentado por Yao y sus colegas en 2022, entrelaza el razonamiento y la acción para que el modelo planifique, consulte fuentes externas y corrija sus errores sobre la marcha.
Transcripción del vídeo
- 0:01 Un agente no responde de una vez.
- 0:04 Razona el siguiente paso, llama a una herramienta y lee el resultado.
- 0:08 Repite el bucle hasta cumplir el objetivo, y entonces responde.
Más vídeos
Explicación
Firecrawl: datos web para agentes
Si escribes tu propio crawler: robots.txt, una cola por host y 304 Not Modified hacen que la opción cortés sea también la barata.
Explicación
Cómo instalar SearXNG con Docker
Un uso de la instancia propia: un agente de IA que encuentra sus propias fuentes consultando SearXNG, sin pagar por búsqueda.
Explicación
El momentum en el descenso de gradiente
Cómo el momentum acumula velocidad y suaviza el descenso de gradiente.
Explicación
El grafo computacional y la diferenciación automática
El grafo computacional y la diferenciación automática, en acción.
Explicación
Retropropagación, la derivación matemática paso a paso
La derivación de la retropropagación, factor a factor con la regla de la cadena.
Explicación
Retropropagación, la intuición detrás del aprendizaje
La intuición de la retropropagación: el error fluye hacia atrás por la red.